Jong-June Jeon

전종준

서울시립대학교 통계데이터사이언스 대학원 Optim.Lab.(Optimization and Machine Learning Lab)은 기계학습의 이론적 원리와 최적화 방법론을 심도 있게 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 분포강건학습, 인과추론, 생성형 모델, 강화학습, 그래프 신경망 등 최신 AI 및 통계기법을 기반으로, 데이터의 불확실성, 결측, 이상치, 고차원성 등 실제 데이터 환경에서 발생하는 다양한 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 분포강건 생성형 모델(특히 Variational AutoEncoder 및 그 확장), 인과추론 기반 신뢰가능한 AI 모형 개발, 금융 및 도시 빅데이터 기반 예측·최적화, 합성 데이터 생성 및 데이터 증강, 시계열 및 공간 데이터 분석 등입니다. 이러한 연구는 실제 금융, 의료, 환경, 도시 등 다양한 도메인에 적용되어 데이터 기반 의사결정의 신뢰성과 효율성을 높이고 있습니다. 특히, 연구실은 이론적 모델 개발과 더불어 실제 산업 및 공공 데이터에 대한 실증적 검증을 통해, 모델의 실효성과 적용 가능성을 높이고 있습니다. 환경부, 과학기술정보통신부, 교육부 등 다양한 정부 부처 및 산업체와의 협력 연구를 활발히 진행하고 있으며, 최신 논문 및 국제 학회 발표를 통해 연구 성과를 국내외에 널리 알리고 있습니다. 연구실은 데이터사이언스, 통계학, 인공지능, 최적화, 프로그래밍 등 기초 역량을 바탕으로, 복합적이고 융합적인 문제 해결 능력을 갖춘 데이터과학자 및 AI 전문가 양성에도 힘쓰고 있습니다. 학생들은 실제 데이터 분석 프로젝트, 논문 작성, 국제 학회 발표 등 다양한 경험을 통해 실무와 연구를 겸비한 인재로 성장할 수 있습니다. Optim.Lab은 앞으로도 데이터 기반 사회의 다양한 문제를 해결하고, 신뢰할 수 있는 AI 및 데이터사이언스 기술 발전에 기여하는 연구실로 자리매김할 것입니다.