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김경미 연구실
울산대학교 의학과 김경미 교수
집단약동약력 모델링
전신마취약제
레미마졸람
연구 영역
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김경미 연구실

울산대학교 의학과 김경미 교수

김경미 연구실은 전신마취에서 약물의 약동·약력 특성과 임상 결과를 연결해 해석하는 연구를 수행합니다. 레미마졸람의 효과부위 농도 기반 반응 소실·회복 해석, BIS 조건에서의 기억 형성 평가, 투여 관련 이상반응을 함께 검토합니다. 또한 cefazolin 및 cefoxitin의 모집단 약동학 모델을 기반으로 TCI 적용 가능성을 분석하고, propofol의 외부검증 모델로 고령 환자에서의 예측 성능을 확인합니다. 현재는 집단약동·약력 모델링과 머신러닝을 결합해 전신마취약의 안전한 개별화 투약 시스템 개발을 수행합니다.

집단약동약력 모델링전신마취약제레미마졸람표적농도조절주입(TCI)비선형혼합효과모델(NONMEM)
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레미마졸람(Remimazolam) 기반 전신마취 약동·약력 및 임상 안전성 평가 thumbnail
레미마졸람(Remimazolam) 기반 전신마취 약동·약력 및 임상 안전성 평가
Remimazolam-based pharmacology, effect-site modeling, and clinical safety in anesthesia
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 7
·
2023
Assessment of explicit and implicit memories during remimazolam anaesthesia using the process dissociation procedure
Kyung Mi Kim, Ji‐Yeon Bang, Byung‐Moon Choi, Gyu‐Jeong Noh
IF 4.2 (2023)
European Journal of Anaesthesiology
배경: remimazolam 마취 동안의 기억 형성은 평가할 가치가 있으며, 최대 용량을 투여하더라도 bispectral index (BIS)가 때때로 60 미만으로 유지되지 않는 경우가 있다. 목적: BIS 60~80에서 remimazolam 마취 동안 process dissociation 절차를 이용하여 명시적 기억과 암묵적 기억의 형성을 조사한다. 연구설계: 전향적 코호트 연구. 연구장소: 2022년 3월부터 2022년 7월까지 대한민국 서울의 3차 의료기관. 연구대상: remimazolam을 사용하여 전신마취를 시행한 100명의 환자. 중재: 마취 유도 동안 remimazolam 투여와 함께 BIS를 60~80으로 유지하였다. 단어는 헤드폰을 통해 환자에게 15분 동안 들려주었다. 주요 결과지표: 1차 결과는 단어 제시 후 24시간 이내에 원래 모델과 확장 모델을 이용해 계산한 명시적 또는 암묵적 기억 형성의 확률이었다. 의식적 회상 기억은 수술 후 1시간과 24시간 이내에 짧은 구조화 면담으로 평가하였다. 확률의 95% 신뢰구간(CI)에 0이 포함되면 기억 형성이 없는 것으로 추정하였다. 결과: 주요 결과는 명시적 또는 암묵적 기억의 증거가 없음을 보여주었다. 명시적 기억 형성 확률의 95% CI는 두 모델 모두에서 0을 포함하였고, 각각 -0.01 (-0.04~0.02)과 -0.04 (-0.10~0.01)이었다. 암묵적 기억 형성 확률의 95% CI는 원래 모델로 평가했을 때는 0을 포함하지 않았으나, 0.08 (0.06~0.10)였고, 확장 모델로 평가했을 때는 0을 포함하였으며 0.00 (-0.03~0.03)이었다. 수정 Brice 면담에서 자각(awareness)의 증거는 확인되지 않았다. 결론: remimazolam 마취(BIS 60~80) 동안 명시적 또는 암묵적 기억 형성의 증거는 없었다. 수술 자극이 존재하더라도 명시적 및 암묵적 기억이 여전히 부재한지 여부를 규명하기 위한 추가 연구가 필요하다. 임상시험 등록: KCT0006752 ( http://cris.nih.go.kr ).
https://doi.org/10.1097/eja.0000000000001904
Bispectral index
Implicit memory
Medicine
Anesthesia
Explicit memory
Recall
Dissociation (chemistry)
Confidence interval
General anaesthesia
Audiology
2
Article
|
인용수 3
·
2022
Comparison of the C-MAC D-blade video laryngoscope and the McCoy laryngoscope for double-lumen endotracheal tube intubation: A prospective randomized controlled study
Kyung Mi Kim, Kwon Hui Seo, You Jung Kim, Hyunji John, Hyun Soo Moon, Namhyun Kim, Nayoung Yeon
IF 1.6 (2022)
Medicine
배경: 이중관 기도내 삽관용 튜브(double-lumen endotracheal tube, DLT)를 삽입하는 것은 단일관 튜브(single-lumen tube)를 삽입하는 것보다 더 많은 어려움을 수반한다. C-MAC D-blade 비디오후두경은 직접후두경의 유용한 대안이다. 그러나 C-MAC D-blade와 유사한 과도각(hyperangulated) 블레이드 끝을 갖는 McCoy 후두경과의 성능을 비교한 연구는 없다. 본 연구는 DLT 삽관에서 C-MAC D-blade 비디오후두경과 McCoy 후두경의 성능을 비교하고자 하였다. 방법: 본 전향적 무작위 대조 연구에서 DLT 삽관이 필요한 90명의 환자를 C-MAC D-blade 비디오후두경군(C군, n=47) 또는 McCoy 후두경군(M군, n=43)으로 무작위 배정하였다. 삽관 동안 성문개방률, 수정 Cormack–Lehane 등급, 삽관에 소요된 시간, 기관지 내강의 위치이탈(malposition), 혈역학적 지표를 기록하였다. 삽관 후에는 삽관 곤란도 척도(intubation difficulty scale) 점수와 회복실에서의 수술 후 인후통을 평가하였다. 결과: 삽관에 소요된 시간은 각각 C군 35.85±10.77초, M군 33.18±11.97초였으며( P = .269), 수정 Cormack–Lehane 등급은 C군이 M군보다 유의하게 낮았다( P = .000). 성문개방률은 C군이 M군보다 유의하게 높았는데(79.36±13.42% 대 53.49±29.83%, P = .000), 삽관 곤란도 척도 점수 역시 C군이 M군보다 유의하게 낮았다( P = .030). 두 군 간 기관지 내강의 위치이탈 상태, 혈역학적 지표, 수술 후 인후통에 대한 시각상사척도(visual analog scale) 점수에서는 유의한 차이가 없었다. 결론: 두 삽관 장치 간 삽관에 소요된 시간은 유사하였으나, C-MAC D-blade 비디오후두경은 DLT 삽관을 시행받는 환자에서 McCoy 후두경보다 성문 시각화를 촉진하고 삽관 곤란도 척도를 더 잘 감소시켰다.
https://doi.org/10.1097/md.0000000000031775
Medicine
Intubation
Anesthesia
Sore throat
Endotracheal tube
Lumen (anatomy)
Video laryngoscope
Tracheal intubation
Surgery
Randomized controlled trial
3
Article
|
·
인용수 2
·
2022
Population pharmacokinetic and pharmacodynamic model of propofol externally validated in Korean elderly subjects
Kyung Mi Kim, Byung‐Moon Choi, Gyu‐Jeong Noh
IF 2.5 (2022)
Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
https://doi.org/10.1007/s10928-022-09836-6
Propofol
Pharmacodynamics
Pharmacokinetics
Population
Medicine
Population pharmacokinetics
Pharmacology
Environmental health
최신 정부 과제
1
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1
2025년 8월-2027년 8월
|61,702,000
임상환경에서 전신마취약제의 안전한 개별화 맞춤 투약을 위한 집단약동약력 모델링과 머신러닝기술을 결합한 투약 시스템 개발
1) 한국인 수술환자에서 수면제로 투여되는 레미마졸람의 기존투여 방법의 제한점을 극복하기 위하여, 집단 약동약력학 모형 구축으로 추정된 개인별 약동약력학 모수값을 사용하여 환자 특성에 기반한 개인화된 투약 방안을 마련하고, 개발한 모형의 임상에서의 사용 적합성을 평가함2) NONMEM 기반으로 구축된 레미마졸람의 집단약동학 모형의 설명력을 유지하면서 res...
약동학
약력학
개별화 맞춤 투약
머신러닝
마취약제