지스트 머신러닝 비전 연구실은 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 머신러닝, 인공지능 분야를 선도하는 연구실로, 2D 및 3D 시각 인식, 멀티 오브젝트 트래킹, 객체 검출 및 분할, 행동 인식 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 심층적으로 연구하고 있습니다. 연구실은 전통적인 알고리즘과 최신 딥러닝 기반의 머신러닝 기법을 융합하여, 복잡하고 동적인 환경에서도 높은 정확도와 실시간 처리가 가능한 비전 시스템을 구현하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행, 스마트 시티, 국방, 의료 영상 분석 등 다양한 산업 분야에 직접적으로 기여하고 있습니다. 특히, 실시간 시각 감시, 원격 탐사, 국방 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 위성 영상, 드론 영상, 감시 카메라 등 다양한 소스에서 획득한 시각 데이터를 활용하여, 실시간으로 객체를 탐지하고 추적하는 기술을 개발하고 있습니다. 군 표적 탐지, 군중 밀도 추정, 상황 인식 등 국방 및 사회 안전과 직결된 문제에 대한 솔루션을 제시하며, ARMA3 기반의 가상 데이터 생성, 데이터 증강, 트랜스포머 및 GAN 기반 모델 등 최신 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. AI 모델의 경량화와 불균형 학습 이론 연구도 연구실의 중요한 축입니다. 지식 증류, 모델 압축, 불균형 데이터 학습 등 다양한 이론적 연구를 통해, 대규모 신경망의 성능을 유지하면서도 연산량과 메모리 사용량을 최소화하는 경량화 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 소수 클래스에 대한 인식률 저하 문제를 해결하기 위한 새로운 손실 함수와 데이터 증강 전략을 제안하여, 실제 산업 현장에서의 AI 모델 배포 및 운영 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 연구실은 국내외 산학협력, 정부 및 방위산업체와의 공동 연구, 다양한 특허 출원 및 기술이전, 그리고 국제 저널 및 학회 발표를 통해 연구 성과를 확산시키고 있습니다. 대규모 데이터셋 구축, 시뮬레이션 기반 가상 데이터 생성, 최신 딥러닝 모델의 설계 및 최적화 등 폭넓은 연구를 수행하며, 실제 현장에 적용 가능한 실용적이고 혁신적인 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 이러한 연구 역량과 성과를 바탕으로, 지스트 머신러닝 비전 연구실은 미래 지능형 감시 시스템, 자율주행, 국방, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있으며, 차세대 인공지능 및 컴퓨터 비전 기술의 발전을 이끌고 있습니다.