타우병(Tauopathies)은 전형적인 신경퇴행성 질환 중 하나로, 뉴런과 교세포에서 병리학적으로 응집된 타우가 나타나 기능 장애, 시냅스 손실, 그리고 인지 장애를 유발하는 것이 특징이다. 타우의 주요 아이소폼(isoform) 응집 생성 또는 비정상적인 타우 생성 과정에 따라 분류되는 26가지 이상의 사례가 보고되어 있다. 타우 기전을 표적으로 하는 다양한 개념들이 연구되어 왔음에도 불구하고, 명확한 한계는 여전히 남아 있어 그 적용 가능성을 저해하고 있다. 따라서 치료와 진단에 추가적인 전략이 요구된다. 여기에서는 타우의 과인산화(hyperphosphorylation)에서 비롯되는 병인론적 타우와, 타우 표적 질환 치료 및 진단에 관한 현재의 개념들을 간략히 요약한다. 우리는 단일세포 전사체(single-cell transcriptome) 기반의 딥러닝(deep learning) 접근법에서 마이크로바이옴(microbiome)에 이르는 접근의 잠재력을 제시하고, 적용 가능성과 실용성을 위해 마주치는 과제들을 논의한다.

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