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주재열 연구실
한양대학교 약학과 주재열 교수
전사체 분석
유전체 변이
장기 비암호화 RNA
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주재열 연구실

한양대학교 약학과 주재열 교수

주재열 연구실은 약학과 기반으로 신경질환에서 전사체 및 유전체 변이를 해석하여 치료 타겟과 진단 단서를 도출하는 연구를 수행합니다. 특히 장기비암호화 RNA의 발현 변화와 조절 기전을 계산 생물학과 결합해 정리하며, 대안적 스플라이싱 및 SNV의 기능 영향 예측을 딥러닝 기반으로 접근합니다. 또한 알츠하이머 관련 유전자 발현이 신호 경로를 통해 타우 병리와 응집으로 이어지는 과정과, 타우병증을 단일세포 전사체 및 마이크로바이옴까지 확장한 전략을 통합적으로 검토합니다. 이를 바탕으로 전사체 분석 기반 타겟 플랫폼 개발 방향을 함께 추진합니다.

전사체 분석유전체 변이장기 비암호화 RNA대안적 스플라이싱단일세포 전사체
대표 연구 분야
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뇌질환에서 장기비암호화 RNA 및 조절 전사체 기반 유전자 발현 조절 연구 thumbnail
뇌질환에서 장기비암호화 RNA 및 조절 전사체 기반 유전자 발현 조절 연구
Regulatory transcriptome and long non-coding RNA mechanisms in brain disorders
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Review
|
인용수 5
·
2025
Psychedelic Drugs in Mental Disorders: Current Clinical Scope and Deep Learning‐Based Advanced Perspectives
Sung‐Hyun Kim, Sumin Yang, Jeehye Jung, Jeonghyeon Choi, Mingon Kang, Jae‐Yeol Joo
IF 14.1 (2025)
Advanced Science
정신장애는 불안, 주요우울장애(major depressive depression, MDD), 자폐스펙트럼장애(autism spectrum disorder, ASD)를 포함하는 대표적인 뇌 장애의 한 유형이며, 유전적 이질성, 후성유전적 조절 이상, 비정상적인 형태학적 및 생화학적 상태 등 다수의 원인에 의해 발생한다. 실로시빈(psilocybin) 및 리세르그산 디에틸아마이드(lysergic acid diethylamide, LSD)와 같은 사이키델릭 약물은 흥미로운 치료 옵션으로 새롭게 주목받고 있으며, 정신장애에서의 잠재적 치료 효과가 점진적으로 입증되어 왔다. 그러나 개인성, 복잡한 유전적 상호작용, 정교한 신경회로로부터 비롯되는 정신질환의 다면적 양상은 사이키델릭의 전신 약물학에 영향을 미쳐, 상이한 치료 효율로 이어질 수 있는 기제들의 통합을 교란한다. 사이키델릭 약물의 정확한 처방은 여전히 불명확하며, 약물 개발을 최적화하기 위한 고도화된 접근이 필요하다. 여기에서는 정신장애에서 사이키델릭의 다양한 약리학적 효과를 보여주는 최근 연구들을 검토하고, 구조-기능, 미생물총-장-뇌 축(microbiota-gut-brain axis), 전사체(transcriptome)에 대한 새롭게 부상하는 관점을 논의한다. 또한 빅데이터를 기반으로 한 약물 개발을 위해 딥러닝의 적용 가능성이 강조된다. 이러한 접근은 약리학적 기제 및 개인 간 요인에 대한 통찰을 제공하여, 고도 정밀의료를 위한 약물 발견 및 개발을 강화할 수 있다.
https://doi.org/10.1002/advs.202413786
Anxiety
Psilocybin
Neuroscience
Psychiatry
Major depressive disorder
Drug discovery
Medicine
Psychology
Hallucinogen
Bioinformatics
2
Review
|
인용수 13
·
2025
Towards understanding cancer dormancy over strategic hitching up mechanisms to technologies
Sumin Yang, Jieun Seo, Jeong‐Hyeon Choi, Sung‐Hyun Kim, Yunmin Kuk, Kyung Chan Park, Mingon Kang, Sangwon Byun, Jae‐Yeol Joo
IF 33.9 (2025)
Molecular Cancer
암의 휴면(dormancy)을 규명하는 작업은 본래부터 수행되어야 할 과제로, 원발성 종양의 완화 후 암이 치명적으로 재발하는 데 기여할 수 있다. 정지 상태(quiescence)의 세포는 고요한 상태에서 단기 또는 장기적으로 생존할 수 있고, 유전적 또는 후성유전적 변화를 겪을 수 있으며, 특정한 상황적 단서(contextual cues)를 통해 재발을 개시할 수 있다. 이러한 휴면 상태는 항암제 치료를 포함한 여러 조건에 의해 유도될 수 있으며, 이어서 일반적으로 전이(dissemination), 침윤(invasion), 미세혈관 내 유입(intravasation), 순환(circulation), 면역 회피(immune evasion), 혈관 밖 유출(extravasation), 정착(colonization)을 거치는 생애 주기를 수행한다. 이러한 연쇄 과정 전반에 걸쳐, 개별 세포의 운명을 결정하는 세포 기전이 존재하며, 이는 주로 유전자 조절(gene regulation)의 영향을 받는다. 그 중요성에도 불구하고, 암의 휴면에 대한 정밀한 관점은 아직까지 제한적이다. 분석 방법론과 인공지능을 통해 고도화된 단일 세포 및 장독서(long read) 시퀀싱을 혁신적으로 활용하는 것—연구 도구 발전의 최신 단계—은 암 휴면의 다양한 측면에 대한 전면적(holistic) 이해를 제공할 것으로 기대된다.
https://doi.org/10.1186/s12943-025-02250-9
Biology
Dormancy
Cancer
Cancer research
Botany
Genetics
Germination
3
Review
|
인용수 24
·
2024
Molecular insights into regulatory RNAs in the cellular machinery
Sumin Yang, Sung-Hyun Kim, Eun-Jeong Yang, Mingon Kang, Jae‐Yeol Joo
IF 12.9 (2024)
Experimental & Molecular Medicine
세포 기계 내의 여러 기능적 단위들이 RNA로부터 유래한다는 점은 분명하다. 시퀀싱 기법의 진화는 전사체(transcriptome) 연구를 위한 접근법에 대한 중요한 통찰을 가져왔다. 생물체는 세포 시스템을 조절하기 위해 RNA를 사용하며, 조절 기능에 관여하는 이질적인 종류의 RNA가 존재한다. 특히 조절 RNA는 거의 모든 수준의 생물학적 시스템에 걸쳐 정교하게 작동하는 기계에 참여한다는 점이 점차 더 널리 인식되고 있다. 이러한 시스템에는 크로마틴 배열을 매개하는 과정, 전사, 소기관(suborganelle) 안정화, 그리고 후전사적(posttranscriptional) 변형이 포함된다. 조절 활성을 보이는 RNA의 어떠한 범주라도 조절 RNA의 한 범주라고 일컬을 수 있으며, 이는 일반적으로 비암호화(non-coding) RNA로 대표되는데, 비암호화 RNA는 게놈(genome)의 상당 부분을 구성한다. 이러한 RNA는 cis 및/또는 trans 조절을 통한 구조적 변화의 원리에 기반하여, 상호 RNA–RNA, RNA–DNA, 그리고 RNA–단백질 상호작용을 촉진하는 방식으로 기능한다. 심부 시퀀싱(deep sequencing)을 통해 확인된 조절 RNA가 실제로 예상되는 기전에서 기능하는지 여부는 아직 명확히 규명되지 않았다. 본 총설은 세포 기계의 다양한 층위에서 조절 RNA의 지배적인 특성을 다루고, 조절 활성, 구조 역동성, 변형, 관련 분자, 그리고 치료제 및 딥러닝과 관련된 추가적인 과제를 포괄한다.
https://doi.org/10.1038/s12276-024-01239-6
Computational biology
microRNA
Biology
Cell biology
Genetics
Gene
최신 정부 과제
5
과제 전체보기
1
2022년 2월-2027년 2월
|141,954,000
인공지능(AI)-전사체 분석을 이용한 치매-고형암 링크 단백질분해조절인자의 숨겨진 변이 발굴 및 타겟 플렛폼 개발
1. 유방암과 치매발병의 상관관계는 임상적 특징만 보고되었을 뿐, 이에 대한 심도 깊은 연구는 현재 미비한 실정이다2. 딥러닝 기반 전유전체 분석을 통하여 유방암의 진행과 치매발병에 영향을 미치는 링크 유전자 및 변이를 발굴하고, 발현양에 따른 질병의 예측 기법을 개발한다 3. 유방암 성장과 뇌신경계로의 전이경로를 파악하여 이를 억제 시킬 수 있는...
유전자 발현
유방암
알츠하이머
단백질 분해 조질인자
전유전체 분석
2
2022년 2월-2027년 2월
|141,954,000
인공지능(AI)-전사체 분석을 이용한 치매-고형암 링크 단백질분해조절인자의 숨겨진 변이 발굴 및 타겟 플렛폼 개발
1. 유방암과 치매발병의 상관관계는 임상적 특징만 보고되었을 뿐, 이에 대한 심도 깊은 연구는 현재 미비한 실정이다2. 딥러닝 기반 전유전체 분석을 통하여 유방암의 진행과 치매발병에 영향을 미치는 링크 유전자 및 변이를 발굴하고, 발현양에 따른 질병의 예측 기법을 개발한다 3. 유방암 성장과 뇌신경계로의 전이경로를 파악하여 이를 억제 시킬 수 있는...
유전자 발현
유방암
알츠하이머
단백질 분해 조질인자
전유전체 분석
3
2022년 2월-2027년 2월
|127,759,000
인공지능(AI)-전사체 분석을 이용한 치매-고형암 링크 단백질분해조절인자의 숨겨진 변이 발굴 및 타겟 플렛폼 개발
우리나라 성인 고형암중 여성들의 유방암 비율은 갑상선암 다음으로 많은 걸리는 질환임. 인간 게놈 프로젝트를 통해 약 4만여 개에 달하는 인간 유전자가 밝혀졌으나 이 유전자들의 구체적 기능은 아직 다 밝혀지지 않았음. 특히, 암세포와 치매 특이적으로 발현하는 유전자의 전사(transcription)과정 및 단백질의 활성과 분해조절에 따른 신호전달 체계를 분...
유전자 발현
유방암
알츠하이머
단백질 분해 조질인자
전유전체 분석
인공지능
딥러닝
유전자 변이
RNA 가공
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2020멀티플렉스 PCR 플랫폼 기반의 알츠하이머 질환 진단을 위한 신규한 마커 조성물 및 이의 용도1020200105229
등록2020알츠하이머 질환의 진단을 위한 Eef1a1의 용도1020200064437
등록2020알츠하이머 질환의 진단 또는 치료를 위한 SCARNA13의 용도1020200053906
전체 특허

멀티플렉스 PCR 플랫폼 기반의 알츠하이머 질환 진단을 위한 신규한 마커 조성물 및 이의 용도

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200105229

알츠하이머 질환의 진단을 위한 Eef1a1의 용도

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200064437

알츠하이머 질환의 진단 또는 치료를 위한 SCARNA13의 용도

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200053906