정신장애는 불안, 주요우울장애(major depressive depression, MDD), 자폐스펙트럼장애(autism spectrum disorder, ASD)를 포함하는 대표적인 뇌 장애의 한 유형이며, 유전적 이질성, 후성유전적 조절 이상, 비정상적인 형태학적 및 생화학적 상태 등 다수의 원인에 의해 발생한다. 실로시빈(psilocybin) 및 리세르그산 디에틸아마이드(lysergic acid diethylamide, LSD)와 같은 사이키델릭 약물은 흥미로운 치료 옵션으로 새롭게 주목받고 있으며, 정신장애에서의 잠재적 치료 효과가 점진적으로 입증되어 왔다. 그러나 개인성, 복잡한 유전적 상호작용, 정교한 신경회로로부터 비롯되는 정신질환의 다면적 양상은 사이키델릭의 전신 약물학에 영향을 미쳐, 상이한 치료 효율로 이어질 수 있는 기제들의 통합을 교란한다. 사이키델릭 약물의 정확한 처방은 여전히 불명확하며, 약물 개발을 최적화하기 위한 고도화된 접근이 필요하다. 여기에서는 정신장애에서 사이키델릭의 다양한 약리학적 효과를 보여주는 최근 연구들을 검토하고, 구조-기능, 미생물총-장-뇌 축(microbiota-gut-brain axis), 전사체(transcriptome)에 대한 새롭게 부상하는 관점을 논의한다. 또한 빅데이터를 기반으로 한 약물 개발을 위해 딥러닝의 적용 가능성이 강조된다. 이러한 접근은 약리학적 기제 및 개인 간 요인에 대한 통찰을 제공하여, 고도 정밀의료를 위한 약물 발견 및 개발을 강화할 수 있다.

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