홍경숙 연구실
이화여자대학교 의과대학
홍경숙 교수
Brain Death Determination
Critical Care Systems
COVID-19 Mortality Prediction
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홍경숙 연구실
의과대학
홍경숙
의과대학의 이 연구실은 주로 의료 분야에서 머신 러닝과 딥 러닝 기술을 활용한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년간 COVID-19 관련 연구에 집중하였으며, 특히 COVID-19 사망률 예측 및 비COVID-19 폐렴과의 감별 진단에 대한 연구에서 뛰어난 성과를 보였습니다. 또한, 중환자 관리 시스템의 우수성과 뇌사 판정에 관한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 다수의 논문과 학회 발표를 통해 입증되었으며, 연구실의 전문성과 연구 능력을 높이 평가받고 있습니다.
Brain Death Determination
Critical Care Systems
COVID-19 Mortality Prediction
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
COVID-19 예측 및 진단을 위한 딥러닝 및 머신러닝 모델 연구
본 연구실은 COVID-19의 조기 예측 및 진단을 위한 딥러닝 및 머신러닝 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 흉부 X-ray 이미지와 전자 건강 기록을 활용하여 COVID-19 사망률을 예측하는 딥러닝 접근법을 연구하고 있습니다. 또한, 비COVID-19 폐렴과 COVID-19 폐렴을 구별하는 부스팅 머신러닝 모델의 적용 및 유용성에 대한 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 의료 현장에서 빠르고 정확한 COVID-19 진단 및 예측을 가능하게 하여, 환자의 치료 계획을 최적화하고 사망률을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
주요 논문
8
발행물 전체보기
1
Health-related quality of life of patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage who were classified as having “good outcomes”
Journal of Clinical Neuroscience, 2024
2
Application and utility of boosting machine learning model based on laboratory test in the differential diagnosis of non-COVID-19 pneumonia and COVID-19
Clinical Biochemistry, 2023
3
Deep learning approach for early prediction of COVID-19 mortality using chest X-ray and electronic health records
BMC Bioinformatics, 2023