본 연구실은 COVID-19의 조기 예측 및 진단을 위한 딥러닝 및 머신러닝 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 흉부 X-ray 이미지와 전자 건강 기록을 활용하여 COVID-19 사망률을 예측하는 딥러닝 접근법을 연구하고 있습니다. 또한, 비COVID-19 폐렴과 COVID-19 폐렴을 구별하는 부스팅 머신러닝 모델의 적용 및 유용성에 대한 연구도 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 의료 현장에서 빠르고 정확한 COVID-19 진단 및 예측을 가능하게 하여, 환자의 치료 계획을 최적화하고 사망률을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.