스마트 그리드 환경에서 노인의 활동을 인식하는 기술에 대한 연구입니다. 이 연구는 노인의 일상 생활 패턴을 분석하여 건강 상태를 모니터링하고, 긴급 상황 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 센서 데이터를 수집 및 분석하고, 기계 학습 및 데이터 마이닝 기법을 활용하여 노인의 행동을 정확하게 파악합니다. 또한, 개인의 프라이버시를 보호하면서도 실시간으로 데이터를 처리할 수 있는 기술을 개발합니다. 이 연구는 노인의 삶의 질 향상과 더불어 스마트 헬스케어 시스템의 발전에 기여할 것입니다.

재생 가능 에너지를 활용한 스마트 충전 그리드 환경에서 전기차 사용 패턴을 분석하는 연구입니다. 전기차의 사용 데이터를 비음수 행렬 분해 등의 기법을 통해 분석하여, 사용자의 충전 습관과 에너지 소비 패턴을 파악합니다. 이를 바탕으로 효율적인 충전 스케줄을 제안하고, 재생 가능 에너지 자원의 활용을 극대화할 수 있는 스마트 충전 시스템을 개발합니다. 또한, 머신러닝 모델을 적용하여 전기차 수요 예측 및 에너지 관리 최적화 방안을 연구하여, 전기차 사용의 편의성과 에너지 효율성을 동시에 높이는 것을 목표로 합니다.