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김남규 연구실
동의대학교 응용소프트웨어공학과 김남규 교수
Virtual reality
Augmented reality
Human–computer interaction
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

김남규 연구실

동의대학교 응용소프트웨어공학과 김남규 교수

김남규 연구실은 응용소프트웨어공학 기반의 몰입형 인터페이스 연구를 수행합니다. Virtual reality 환경에서 distance perception과 상호작용 정확도 간의 관계를 분석하고, 현실-가상 거리 지각 이질성을 줄이기 위한 통계적 correction 방법을 개발합니다. 또한 딥러닝 기반 failure diagnosis 모델을 구성하고, 그 결과를 Augmented reality 시각화로 연결하여 산업용 로봇 유지보수 절차를 지원하는 방향의 연구를 수행합니다. 컴퓨터 비전과 사용자 인지-행동 정합성을 고려한 Human–computer interaction 요소를 함께 반영합니다.

Virtual realityAugmented realityHuman–computer interactiondistance perceptionstatistical correction
대표 연구 분야
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거리 지각 보정을 통한 몰입형 VR 근접 상호작용 향상 연구 thumbnail
거리 지각 보정을 통한 몰입형 VR 근접 상호작용 향상 연구
Near-body Interaction Enhancement via Distance Perception Matching in Immersive VR
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

2총합

5개년 연도별 피인용 수

1총합
주요 논문
2
논문 전체보기
1
book-chapter
|
·
인용수 1
·
2024
Failure Diagnosis and Maintenance of Industrial Robot Based on Deep Learning and Augmented Reality
Dongwoo Seo, Minseok Kim, Namgyu Kim
Lecture notes in electrical engineering
https://doi.org/10.1007/978-981-97-4182-3_42
Augmented reality
Computer science
Human–computer interaction
Robot
Artificial intelligence
Psychology
Engineering
2
article
|
인용수 0
·
2021
Near-body Interaction Enhancement with Distance Perception Matching in Immersive Virtual Environment
Ungyeon Yang, Namgyu Kim
Journal of Multimedia Information System
최근 가상현실 기술이 보다 자연스러운 3차원 대화형 환경을 제공함에 따라, 사용자는 공간을 탐색하고 합성 객체와 상호작용하는 방식을 자연스럽게 학습하게 된다. 가상현실 연구자는 입력 행동을 감지하기에 적절한 피드백을 얻기 위해 사실적인 감각 피드백을 구현하는 기법을 개발한다. 최근의 많은 가상현실 연구가 인간 요인을 광범위하게 고려하고 있음에도 불구하고, 모든 새로운 가상 환경의 콘텐츠에 적응하기는 쉽지 않다. 여러 인간 요인 가운데 거리 지각은 가상 환경에서의 상호작용 정확도에 매우 중요하게 다루어져 왔다. 본 연구는 실제 객체와 연결된 가상 객체의 특성을 지닌 체험형 가상 환경을 대상으로 한다. 거리 지각과 행동이 유의한 영향을 미치는 3차원 상호작용을 두 가지 유형(전신 이동과 직접 조작)으로 나누고, 실제 및 가상에서의 시각적 거리 지각 이질성 현상을 분석한다. 또한 상호작용 위치를 변경할 때 근접 신체 이동 및 조작 오류를 줄일 수 있는 통계적 보정 방법을 제안하고, 그 효과를 입증하는 실험 결과를 보고한다.
https://doi.org/10.33851/jmis.2021.8.2.111
Virtual reality
Computer science
Perception
Virtual machine
Human–computer interaction
Object (grammar)
Virtual image
Matching (statistics)
Haptic technology
Instructional simulation
최신 정부 과제
7
과제 전체보기
1
주관|
2021년 4월-2027년 2월
|5,450,000,000
첨단분야 혁신융합대학사업(빅데이터)
본 과제는 빅데이터 분야 다양성을 키우기 위해 여러 대학이 교육 자원과 전공 역량을 함께 나누는 혁신적 분산 공유 대학을 구축하는 연구임. 연구 목표는 수준별 교육과 우수 교원 POOL을 바탕으로 지역간 교육 인프라 불균형을 해소하고 포스트 코로나 시대의 새로운 대학교육 시스템 모델을 제안하는 데 있음. 핵심 연구내용은 대학별 특화분야 특장점 공유, 우수 교원들을 하나의 POOL로 구성해 세부 전공을 상호보완, 디지털 기술 기반 지적 자산 고른 공유, 자동화공정 및 자율주행차 센서 데이터 연계분석 모델링의 오류판정·추론 등으로 산업 데이터 가치 고도화임. 기대효과는 기업·연구소와의 빅데이터 인력 미스매치 극복, 신기술 트렌드 첨단인력 배출 및 설비·공정 데이터분석 기반 생산성·품질 예측·최적화로 산업경제 주도 가능함.
빅데이터
2
주관|
2021년 4월-2027년 2월
|5,475,000,000
디지털 신기술 인재양성 혁신공유대학사업(차세대반도체)
본 과제는 차세대 반도체 분야를 이끌 인재를 만들기 위한 책임 있는 미래 인재양성 사업임. 연구목표는 다양한 전공 학생에게 진로 탐색 기회 제공을 위해 수준별 맞춤 교육을 운영하여 2,800명/년 이상 인력 양성 달성임. 핵심 연구내용은 초급·중급·고급·전문 단계 포함 11종 교과과정 운영, 산업체 요구 기반 PBL 강좌 연 18개 신설 및 45개 K-MOOC 개설, 유연학사제도 총 92건 운영, 교원 책임시수 감면·성과연봉 지원, 협약 100여개 기업 취업 연계 및 인턴·장학금 제공, KMOOC·교과과정 공동활용 확산과 재직자 교육 실행임. 기대효과는 반도체 비전공 인문·이공계 취업역량 강화 및 수료생의 현장 인터뷰 기반 직무능력 증대임
차세대 반도체
3
주관|
2017년 10월-2018년 10월
|120,000,000
고객 참여형 온라인 쇼핑몰 플랫폼 개발
본 과제는 고객 참여형 온라인 쇼핑몰 플랫폼을 개발해 패션 커뮤니티에서 모델의 착용샷과 상품 판매가 연결되는 모바일 쇼핑 경험을 제공하는 연구임. 연구 목표는 “고객 참여형 온라인 쇼핑몰 플랫폼”의 UI 설계(모델회원·쇼핑회원·판매회원), 사용자별 플랫폼 구조 설계, 체형별 착용샷 가이드라인 콘텐츠 제작, SNS 기반 반응형 어플리케이션 및 착용샷-상품 판매 페이지 연동 방안, 회원등록·제품등록·보상금 지급 알고리즘 등 관리운영 방안 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 체형 비교 기반 착용샷 자동 추출, 체형-상품 사이즈-재고 매칭 표시, 촬영·포즈 가이드 편집 기능과 차별화 알고리즘 설계임. 기대 효과는 고객중심 패션 e-커머스 확산, 개인 제작 콘텐츠 확산, 오프라인 상점의 온라인 진출 및 단골 유지·신뢰도 향상에 있음.
패션
착용샷
체형
플랫폼
모델
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2019음성인식을 이용한 스마트팜의 제어방법1020190008286
소멸2013입체 영상 변환 방법 및 시스템1020130020362
등록2009도시 통합 관제 시스템1020090093530-
전체 특허

음성인식을 이용한 스마트팜의 제어방법

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190008286

입체 영상 변환 방법 및 시스템

상태
소멸
출원연도
2013
출원번호
1020130020362

도시 통합 관제 시스템

상태
등록
출원연도
2009
출원번호
1020090093530

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