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조승룡 연구실
한국과학기술원 원자력및양자공학과
조승룡 교수
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조승룡 연구실

한국과학기술원 원자력및양자공학과 조승룡 교수

조승룡 연구실은 의학물리를 기반으로 CT·CBCT·DBT 등 X선 단층영상 시스템의 저선량 영상획득, 단층영상 재구성, 이중에너지 영상 및 물질분별, 아티팩트·노이즈 저감, 의료영상 인공지능과 자동 판독 응용을 폭넓게 연구하며, 의료 진단·방사선치료·치과영상·보안검색 등 다양한 분야에 적용 가능한 고성능 영상기술을 개발하고 있다.

대표 연구 분야
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이중에너지 X선 영상과 물질분별 기술 thumbnail
이중에너지 X선 영상과 물질분별 기술
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 3
·
2025
Sparse-view CBCT reconstruction using meta-learned neural attenuation field and hash-encoding regularization
Heejun Shin, T.-H. Kim, Jaebeom Lee, Se Young Chun, Seungryong Cho, Dong-Myung Shin
IF 6.3
Computers in Biology and Medicine
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109900
Regularization (linguistics)
Hash function
Computer science
Encoding (memory)
Attenuation
Artificial intelligence
Pattern recognition (psychology)
Algorithm
Physics
Optics
2
article
|
hybrid
·
인용수 12
·
2020
A Novel Low-Dose Dual-Energy Imaging Method for a Fast-Rotating Gantry-Type CT Scanner
Sanghoon Cho, Seoyoung Lee, Jongha Lee, Donghyeon Lee, Hyoyi Kim, Jonghyun Ryu, Kilhwan Jeong, Kyu-Gyum Kim, Kwon‐Ha Yoon, Seungryong Cho
IF 9.8
IEEE Transactions on Medical Imaging
CT scan by use of a beam-filter placed between the x-ray source and the patient allows a single-scan low-dose dual-energy imaging with a minimal hardware modification to the existing CT systems. We have earlier demonstrated the feasibility of such imaging method with a multi-slit beam-filter reciprocating along the direction perpendicular to the CT rotation axis in a cone-beam CT system. However, such method would face mechanical challenges when the beam-filter is supposed to cooperate with a fast-rotating gantry in a diagnostic CT system. In this work, we propose a new scanning method and associated image reconstruction algorithm that can overcome these challenges. We propose to slide a beam-filter that has multi-slit structure with its slits being at a slanted angle with the CT gantry rotation axis during a scan. A streaky pattern would show up in the sinogram domain as a result. Using a notch filter in the Fourier domain of the sinogram, we removed the streaks and reconstructed an image by use of the filtered-backprojection algorithm. The remaining image artifacts were suppressed by applying l<sub>0</sub> norm based smoothing. Using this image as a prior, we have reconstructed low- and high-energy CT images in the iterative reconstruction framework. An image-based material decomposition then followed. We conducted a simulation study to test its feasibility using the XCAT phantom and also an experimental study using the Catphan phantom, a head phantom, an iodine-solution phantom, and a monkey in anesthesia, and showed its successful performance in image reconstruction and in material decomposition.
https://doi.org/10.1109/tmi.2020.3044357
Imaging phantom
Scanner
Iterative reconstruction
Artificial intelligence
Filter (signal processing)
Computer vision
Physics
Computer science
Rotation (mathematics)
Smoothing
3
article
|
인용수 12
·
2018
Backprojection Filtration Image Reconstruction Approach for Reducing High-Density Object Artifacts in Digital Breast Tomosynthesis
Hyeongseok Kim, Jongha Lee, Jeongtae Soh, Jonghwan Min, Young Wook Choi, Seungryong Cho
IF 9.8
IEEE Transactions on Medical Imaging
While an accurate image reconstruction of digital breast tomosynthesis (DBT) is fundamentally impossible due to its limited data, the DBT is increasingly used in clinics for its rich image information at a relatively low dose. One of the dominant image artifacts in DBT that hinders a faithful diagnosis is high-density object artifact in conjunction with a limited angle problem. In this paper, we developed a very efficient method for reconstructing DBT images with much reduced high-density object artifacts. The method is based on backprojection filtration reconstruction algorithm, voting strategy, and image blending. Data derivatives were backprojected with appropriate weights to reduce ripple artifacts by use of the voting strategy. We generated another differentiated backprojection volume, where the edges of high-density objects are replaced by the background. After Hilbert transform, we blended the two images to reduce undershoot artifacts. Physical phantoms were scanned and we compared conventional filtered backprojection, filtered backprojection with weighted backprojection, and our proposed method. Ripple artifacts were dramatically suppressed and undershoot artifacts were also greatly suppressed in the proposed method.
https://doi.org/10.1109/tmi.2018.2879921
Computer vision
Artificial intelligence
Computer science
Iterative reconstruction
Tomosynthesis
Artifact (error)
Digital Breast Tomosynthesis
Object (grammar)
Pattern recognition (psychology)
Mammography
정부 과제
45
과제 전체보기
1
2025년 7월-2028년 12월
|1,027,000,000
X-ray 영상데이터 활용을 위한 표준화 기술개발
엑스선 검색장비는 장비를 구성하는 선원 및 검출기의 사양과 배치에 의해 서로 다른 장비 사이에 영상 데이터 특성의 차이가 존재함. 이와 같은 장비 간 영상 데이터 특성의 차이는 표준화된 영상 데이터 관리 및 검증에 어려움을 야기함. 이러한 문제를 해소하기 위해 본 연구개발과제에서는 다양한 엑스선 검색장비에서 생성되는 이종 영상 데이터의 효율적인 수집, 저장...
엑스선
표준화
순람표
데이터 관리 플랫폼
인공지능
2
2023년 8월-2027년 5월
|250,000,000
이동형 X-선 진단장치를 위한 인공지능 기반의 자동 판독 프로그램 및 핵심요소기술개발
의료 소외 지역에서 대중 건강검진을 위한 이동형 X선 기반의 인공지능 판독 프로그램 개발세부 내용으로는 다음과 같음.1. 단층 영상 기반 흉부 X선 투과 영상 생성 프로그램 개발 2. 데이터 균질화 프로그램 개발 3. 판독 정확성 향상을 위한 단층 영상 기반 흉부 X선 투과 영상 후처리 프로그램 개발 4. 자동판독 인공지능 프로그램 개발 5. 청진 데이터...
이동형 엑스선 장비
단층 영상
흉부 엑스선 투과 영상
자동 판독
인공지능
3
2023년 8월-2027년 5월
|250,000,000
이동형 X-선 진단장치를 위한 인공지능 기반의 자동 판독 프로그램 및 핵심요소기술개발
의료 소외 지역에서 대중 건강검진을 위한 이동형 X선 기반의 인공지능 판독 프로그램 개발세부 내용으로는 다음과 같음.1. 단층 영상 기반 흉부 X선 투과 영상 생성 프로그램 개발 2. 데이터 균질화 프로그램 개발 3. 판독 정확성 향상을 위한 단층 영상 기반 흉부 X선 투과 영상 후처리 프로그램 개발 4. 자동판독 인공지능 프로그램 개발 5. 청진 데이터...
이동형 엑스선 장비
단층 영상
흉부 엑스선 투과 영상
자동 판독
인공지능
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024문신 제거를 위한 전자빔 출력 장치1020240095014
등록2023이중감도 X선 검출기의 영상 합성 장치 및 방법1020230002182
공개2022고 시간 분해능 X선 영상 촬영 시스템 및 X선 영상 촬영 방법1020220130884
전체 특허

문신 제거를 위한 전자빔 출력 장치

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240095014

이중감도 X선 검출기의 영상 합성 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230002182

고 시간 분해능 X선 영상 촬영 시스템 및 X선 영상 촬영 방법

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220130884