프로젝트
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프로젝트 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 기술 도입 효과: GCN(그래프 합성곱 신경망), 딥러닝 등 AI 기술을 활용해 도시 성장, 인구 변화, 교통 수요를 예측합니다. 이를 통해 도시계획 수립 기간을 기존 1~2년에서 수개월로 단축하고, 데이터 기반의 정밀한 의사결정을 지원합니다.
- 상용화 단계: '다층적 네트워크 및 GCN 기반 초광역권 도시성장 예측모형', '딥러닝 기반 미세먼지 예측 모델' 등 핵심 기술 개발을 완료하고, 지자체 및 공공기관과의 협력 프로젝트를 통해 실증 및 고도화를 진행 중입니다. 이는 상용화 직전 단계의 솔루션으로, 즉시 기술 이전 및 적용이 가능합니다.
AI 기반 도시계획 시장은 2030년까지 약 637억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 본 연구실의 기술은 스마트시티 구축, 부동산 개발, 인프라 최적화 등 다양한 분야에 적용되어 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 특히 정부의 디지털 트윈 및 AI 기반 지역 개발 정책과 연계하여 대규모 공공 프로젝트 수주에 유리한 입지를 확보할 수 있습니다.
- 기술 도입 효과: 도시형 공중 모빌리티(UAM) 도입을 위한 선제적 도시계획 기술과 퍼스널 모빌리티(PM) 활성화를 통한 교통 형평성 평가 모델을 제공합니다. 또한 '탄소흡수원 통합관리 플랫폼' 기술을 통해 친환경 도시 및 탄소중립 클러스터 계획을 지원합니다.
- 상용화 단계: '행복도시 UAM 도입전략 연구', '솔라시도 탄소중립 클러스터 기본계획' 등 다수의 정부 및 지자체 용역을 통해 기술의 현장 적용성을 검증했습니다. 개발된 플랫폼과 모델은 즉시 컨설팅 및 계획 수립에 활용 가능합니다.
전 세계적으로 UAM, 스마트 모빌리티 시장이 급성장하고 있으며, 정부의 스마트시티 및 탄소중립 정책 확대로 관련 기술 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 본 연구실의 기술을 도입하여 미래 교통 시장을 선점하고, ESG 경영 강화 및 친환경 인프라 구축 사업에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 신규 수익 창출과 함께 기업의 지속가능한 성장에 기여할 것입니다.
완료된 프로젝트
11
[1-3][통합Ez]다층적 네트워크 및 GCN(Graph Convolution Network) 기반 초광역권 도시성장 및 회복탄력성 예측모형 개발
한국연구재단
2024년 03월 - 2025년 02월
12
[1-2][통합RCMS]리빙랩 기반 지역 기후변화 적응경로 및 공간계획 지원도구 개발
환경부
2024년 - 2024년 12월
13
[1-2][통합RCMS]생태계서비스를 고려한 탄소흡수원 통합관리 플랫폼 기술개발(총괄명:생태계 유형별 탄소흡수 평가 고도화 기술)
환경부
2024년 - 2024년 12월
14
수원시 기후변화 취약성관련 기후, 재난 데이터 분석 용역
수원시정연구원
2023년 10월 - 2023년 12월
15
식장산역 주변지역 활성화 기본구상
2023년 08월 - 2023년 11월
16
대전광역시 공공체육시설 실태분석 및 확충방안 연구
2023년 08월 - 2023년 11월
17
이종수 미술관 건립 타당성 검토 및 기본구상 용역
2023년 08월 - 2023년 11월
18
대전 [서.유성구] 특수영상콘텐츠특구 특구계획 수립
2023년 08월 - 2024년 08월
19
경주역사유적지구 보존, 관리 및 활용계획 수립 연구 용역
경주시
2023년 08월 - 2024년 08월
20
2024 하동군 지방소멸대응기금 광역지원계정 공모 사업계획서 수립
2023년 06월 - 2023년 09월