프로젝트
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프로젝트 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 기술 도입 효과: GCN(그래프 합성곱 신경망), 딥러닝 등 AI 기술을 활용해 도시 성장, 인구 변화, 교통 수요를 예측합니다. 이를 통해 도시계획 수립 기간을 기존 1~2년에서 수개월로 단축하고, 데이터 기반의 정밀한 의사결정을 지원합니다.
- 상용화 단계: '다층적 네트워크 및 GCN 기반 초광역권 도시성장 예측모형', '딥러닝 기반 미세먼지 예측 모델' 등 핵심 기술 개발을 완료하고, 지자체 및 공공기관과의 협력 프로젝트를 통해 실증 및 고도화를 진행 중입니다. 이는 상용화 직전 단계의 솔루션으로, 즉시 기술 이전 및 적용이 가능합니다.
AI 기반 도시계획 시장은 2030년까지 약 637억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 본 연구실의 기술은 스마트시티 구축, 부동산 개발, 인프라 최적화 등 다양한 분야에 적용되어 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 특히 정부의 디지털 트윈 및 AI 기반 지역 개발 정책과 연계하여 대규모 공공 프로젝트 수주에 유리한 입지를 확보할 수 있습니다.
- 기술 도입 효과: 도시형 공중 모빌리티(UAM) 도입을 위한 선제적 도시계획 기술과 퍼스널 모빌리티(PM) 활성화를 통한 교통 형평성 평가 모델을 제공합니다. 또한 '탄소흡수원 통합관리 플랫폼' 기술을 통해 친환경 도시 및 탄소중립 클러스터 계획을 지원합니다.
- 상용화 단계: '행복도시 UAM 도입전략 연구', '솔라시도 탄소중립 클러스터 기본계획' 등 다수의 정부 및 지자체 용역을 통해 기술의 현장 적용성을 검증했습니다. 개발된 플랫폼과 모델은 즉시 컨설팅 및 계획 수립에 활용 가능합니다.
전 세계적으로 UAM, 스마트 모빌리티 시장이 급성장하고 있으며, 정부의 스마트시티 및 탄소중립 정책 확대로 관련 기술 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 본 연구실의 기술을 도입하여 미래 교통 시장을 선점하고, ESG 경영 강화 및 친환경 인프라 구축 사업에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 신규 수익 창출과 함께 기업의 지속가능한 성장에 기여할 것입니다.
완료된 프로젝트
61
[1-3][통합Ez]커뮤니티 리질리언스와 적응역량을 통한 도시 노후주거지 개선 연구
한국연구재단
2021년 03월 - 2022년 02월
62
[1-1][통합Ez]기후변화 대응 도시공간 유형별 그린인프라 수요 관리 모델 개발
한국연구재단
2021년 03월 - 2022년 02월
63
세계유산 정기보고를 통한 지속적 관리방안 수립연구
문화재청
2021년 - 2021년 08월
64
[통합RCMS]도시 생물종 맞춤형 서식환경 관리 기법 개발
한국환경산업기술원
2021년 - 2021년 12월
65
[통합Ezbaro] 국가 및 글로벌 기후 변화대응정책 연계형 표준기후 정책 평가 모델 개발
한국연구재단
2020년 12월 - 2021년 11월
66
제3차 세계유산 정기보고(한국의 서원 등)담당자 교육 용역
문화재청
2020년 11월 - 2020년 12월
67
Numeric Network Analysis (NNA) V2.
NJ Studio
2020년 10월 - 현재 진행중
Rhino Grasshopper
spatial networks
mobility analysis
68
신내4 공공주택지구(북부간선도로 입체화 사업)조성사업 기록화 용역
서울주택도시공사
2020년 08월 - 2022년 03월
69
Social Algorithms 7.0
NJ Studio
2020년 08월 - 현재 진행중
computational architecture
urban design
spatial network analytics
70
도시형 공중 모빌리티(UAM) 도입을 위한 도시계획 기술 개발
2020년 07월 - 2023년 08월