○ 시뮬레이션 기반 적응형 마이크로모빌리티 규제 프레임워크 개발 - 실시간 보행자 스트레스 지표와 교통 흐름 기반의 다중 스케일 디지털 트윈 환경 구축 - 보행자-마이크로모빌리티 간 상호작용의 정밀 모델링 및 행동 규칙 수립 - 변화하는 수요와 보행자 취약성에 대응하는 공간 동적 재배치 및 최적화 프레임워크 개발 - 확률론적 기본도(SFD)를 활용한...
스마트시티
적응형 규제
마이크로모빌리티
교통
시뮬레이션
2
2022년 9월-2023년 8월
|31,312,000원
대기오염물질 배출을 고려한 친환경 배송 경로 선정기법 개발
본 과제는 차량·도로·교통상황에 따라 달라지는 배출가스를 고려해, 더 친환경적이면서도 빠른 택배 배송경로를 찾는 연구임.
연구 목표는 경로별 배출가스 모델을 도출하고 이를 바탕으로 대기오염물질 저감과 배송시간 감소를 동시에 달성하는 배송경로 선정 방법을 개발하는 데 있음. 연구 내용은 차량 속도·가속도·RPM, 차종·연식·주행거리, 기온, 교통상황과 도로정보, DTG 데이터를 활용한 배출량 추정 및 배송 패턴 분석, 가중치 기반 최적 경로 도출로 구성됨. 기대 효과는 미세먼지 등 배기가스 감축, 탄소중립 대응, 통행·물류비용 감소, 경로 안내 및 택배 배송경로 가이드 제공 가능성 확보에 있음.
○ 초소형 전기차의 다양한 실제 이용환경에서 차량·운전자 데이터를 수집·분석하여, 차량 성능·신뢰성 고도화 및 '新 이동 서비스 모델' 검증을 통해 합리적 미래 교통문화 조기 정착을 유도- 핵심목표 1· 초소형 전기차/대중교통/개인형 교통수단을 잇는 다수단 교통체계와의 연계성을 고려한 초소형 전기차 이동 서비스 운영 및 데이터 수집- 핵심목표 2· 다수단 ...
모빌리티
전기자동차
초소형 전기차
카셰어링
공유경제
4
2017년 7월-2021년 3월
|3,601,000,000원
택배차량용 디젤 트럭의 하이브리드 개조기술 개발 및 실용화 연구
본 과제는 택배 운행환경에 맞춘 친환경/고효율/저비용 하이브리드 디젤-전기 트럭 핵심 기술을 개발하고 시험차량에 적용해 실용화 기반을 만드는 연구임.
연구목표는 개조 원가 500만원 미만, 추가중량 100kg 미만, 연비 30% 향상 및 온실가스·미세먼지 20% 감축 달성임. 이를 위해 택배트럭 실제 운행기록 기반 연비측정 운행 사이클을 만들고, 파워트레인 제어기술·전력시스템·배터리팩 알고리즘(전기적 등가회로 모델, 적응제어)·통합 제어기와 UI, 성능평가/신뢰성/인증·평가 및 개조사업 비즈니스모델을 개발함. 기대효과는 국내 택배 특성을 반영한 성능 예측·기술 신뢰성 확보 및 개조·유지보수비 절감, 운행환경 기반 성능목표 수립과 모듈화 기술 파급효과 제공임.
본 과제는 주행 중 차량의 영상에서 승차인원을 자동으로 세어, 혼잡통행료·전용차로·교통정책을 더 정확히 운영하는 컴퓨터비전 기반 시스템 개발임.
연구 목표는 Computer Vision 및 인공지능으로 1열 99%, 2열 90% 검지율을 확보하고 최대 130km/h(80mile/h) 속도까지 승차인원 자동검지가 가능하도록 영상확보 기술을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 주행속도와 셔터 스피드, 초당 검지프레임 수, 주변조도 관계를 고려한 영상 확보이며, 선팅·일기조건을 도로교통법 기준으로 제한함. 기대효과는 요금 자동징수 및 통과속도 향상, 면제차로 부정이용 방지, 다인승차 전용차로·버스전용차로 서비스 개선, 자원절약 및 안전 확보, 차세대 ITS(C-ITS) 시범사업 활용임