프로젝트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- MaaS 구독형/할인형 요금제 설계 및 데이터 기반 수요탄력성 분석 기술 확보.
- 초소형 전기차, 공유 자전거 등 마이크로 모빌리티와 대중교통을 연계한 통합 이동 서비스 플랫폼 구축.
- 이용자 만족도 조사 및 데이터 분석을 통해 서비스 모델 최적화 및 상용화 전략 수립.
MaaS 시장은 2033년까지 약 7,600억 달러 규모로 성장할 전망이며, 본 연구실의 요금제 설계 및 수요 예측 기술은 플랫폼 기업의 수익 모델 창출 및 시장 선점에 기여할 수 있습니다. 통합 플랫폼을 통해 도시 교통 혼잡을 완화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.
- 세르비아 자율주행 테스트베드 운영 발전 방안 연구를 통해 글로벌 수준의 테스트베드 설계 및 운영 노하우 확보.
- V2X 통신 기반 네트워크 신호운영 알고리즘, 컴퓨터 비전 기반 승차인원 검지 등 첨단 ITS 기술 개발.
- 빅데이터를 활용한 실시간 교통상황 예측 및 경로 안내 기술 고도화.
국내 K-City 사례와 같이 고도화된 테스트베드는 기술 실증 비용을 절감(연간 약 26.8억 원)하고 상용화를 앞당기는 핵심 인프라입니다. 본 연구실의 기술은 자율주행차의 안전성 및 운행 효율성을 극대화하여, 관련 기업의 기술 경쟁력 강화 및 해외 시장 진출에 기여할 수 있습니다.
- 대기오염물질 배출을 고려한 친환경 배송 경로 최적화 알고리즘 개발.
- 택배용 디젤 트럭의 하이브리드 개조 기술 개발 및 실증을 통한 상용화 기반 마련.
- 내연기관차 운행 수요 관리 및 미래 자동차 동력원 변화에 따른 정책 연구를 통해 탄소중립 전환에 기여.
친환경 물류 시스템 도입은 기업의 ESG 경영 강화 및 탄소 배출권 비용 절감에 직접적으로 기여합니다. 본 연구실의 친환경 경로 최적화 및 하이브리드 개조 기술은 물류 비용을 절감하고, 정부의 환경 규제에 효과적으로 대응할 수 있는 솔루션을 제공하여 시장 경쟁력을 높일 수 있습니다.
완료된 프로젝트
21
경로형 교통정보 구축 및 활용 기술 개발(2017)
계명대학교산학협력단
2017년 03월 - 2017년 12월
22
V2X 통신 인프라를 활용한 네트워크 신호운영 알고리즘 개발 및 성능검증(2016)
한국교통연구원
2016년 11월 - 2018년 09월
23
빅데이터를 활용한 대중교통(버스) 통행시간 예측/예보 시스템 개발(2016)
(주)엘비씨소프트
2016년 06월 - 2017년 06월
24
빅데이터 해석 및 복잡계 이용한 대규모 통행패턴 분석
한국연구재단
2015년 11월 - 2016년 10월
25
빅데이터를 활용한 대중교통(버스) 통행시간 예측/예보 시스템 개발
(주)엘비씨소프트
2015년 06월 - 2016년 06월
26
실시간 철도 안전관제 플랫폼설계 및 사고방어체계 개발(2차년도)
한국철도기술연구원
2015년 06월 - 2016년 05월
27
빅데이터 해석 및 복잡계 이론을 이용한 대규모 통행패턴 분석
한국연구재단
2014년 11월 - 2015년 10월
28
실시간 철도 안전관제 플랫폼설계 및 사고방어체계 개발
한국철도기술연구원
2014년 08월 - 2015년 04월
29
철도안전인증센터 구축방안 및 효과분석 연구
국토교통부
2013년 11월 - 2014년 05월
30
행사 및 복합이벤트에 따른 교통류 영향 분석 기술개발(2/3)
한국교통연구원
2013년 05월 - 2014년 11월