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채영태 연구실
가천대학교 건축학부 채영태 교수
건물에너지 최적화
디지털 트윈
자율운전 제어
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

채영태 연구실

가천대학교 건축학부 채영태 교수

채영태 연구실은 건물 에너지 및 환경 최적화에 초점을 두고, 예측 기반 운영과 제어 파라미터 자동 보정, 외피 성능 모델링을 결합한 연구를 수행합니다. 건물 일체형 PV 발전량 예측, 디지털 트윈 기반 수요부하 관리, iBEEMS 자율운전 체계를 통해 에너지·환경 통합 의사결정을 지원합니다. 또한 AHU 제어에서 강화학습 기반 PID 튜닝과 시뮬레이터 보정을 적용하고, 주거 환경에서는 레이더 센서로 점유자 행동을 추론하여 복사 난방 운전을 가변화합니다. 창호 열성능 변수 추정과 스마트윈도우 성능 실증, 창 개폐 행동 예측 문제도 함께 다룹니다.

건물에너지 최적화디지털 트윈자율운전 제어강화학습 제어점유자 센싱
대표 연구 분야
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건물 에너지 예측 및 자율 공조 제어 최적화 thumbnail
건물 에너지 예측 및 자율 공조 제어 최적화
AI-based Building Energy Forecasting and Autonomous HVAC Control Optimization
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

9총합

5개년 연도별 피인용 수

93총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2026
Thermal Performance of Rear Air Cavities in BAPV Applications Compared with Korean Design Standards
Tae-Gyeom An, Ji-Hye Park, Young Tae Chae
Journal of The Korean Society of Living Environmental System
1.1. .
https://doi.org/10.21086/ksles.2026.2.33.1.062
Thermal
Thermal management of electronic devices and systems
Thermal comfort
Temperature measurement
2
preprint
|
인용수 0
·
2025
Mitigating data imbalance for accurate window opening behavior prediction in residential buildings with different ventilation methods
Dong Kyu Lee, Jinhwa Jeong, Junseok Park, Young Tae Chae
SSRN Electronic Journal
https://doi.org/10.2139/ssrn.5511687
Natural ventilation
Ventilation (architecture)
Sampling (signal processing)
Window (computing)
Process (computing)
Predictive modelling
3
article
|
인용수 2
·
2024
Adaptive Control for Hydronic Radiant Heating System Using Occupant Behaviors in Residential Building
Junghoon Wee, Yeonghun Hong, Young Tae Chae
IF 2.5 (2024)
Applied Sciences
본 연구는 주거용 난방 시스템을 대상으로 거주자 중심 제어 전략을 제안하여 열적 쾌적성을 향상시키고 에너지 소비를 감소시키는 것을 목표로 한다. 주파수 변조 연속파 레이다 센서를 활용한 센서 스테이션을 개발하여 주거 공간 내 점유를 감지하고 활동을 추론하였다. 현장 측정 데이터를 분석함으로써 점유 및 활동에 대한 일정을 수립하였다. 이러한 일정은 이후 온수(수온) 복사 난방 시스템에 대한 가변 제어 전략을 구현하는 데 사용되었으며, 확인된 활동에 따라 시스템의 운전 특성을 조정하였다. 제안된 제어 전략은 비점유 기간에는 실내 설정온도를 재설정하고, 수면 시에는 대사율 및 의복 단열 변화에 대응하도록 설정온도를 조정하는 내용을 포함하였으며, 그 결과 유의미한 에너지 절감이 나타났다. 연속 운전에 비해 온수 복사 난방 시스템의 에너지 소비는 피크 부하 일에 약 21% 감소하였고, 겨울 3개월 동안에는 최대 34%까지 감소하였다. 본 연구는 거주자 중심 제어가 거주자의 열적 쾌적성을 유지하면서 주거 건물에서 상당한 에너지 절감을 달성할 수 있는 잠재력을 보여준다고 입증한다.
https://doi.org/10.3390/app14219889
Occupancy
Thermal comfort
Energy consumption
Automotive engineering
Environmental science
Radiant heating
Simulation
Heating system
Computer science
Architectural engineering
최신 정부 과제
13
과제 전체보기
1
2024년 6월-2028년 12월
|310,000,000
기존건축물의 ZEB 전환을 위한 에너지 절감-생산-활용 일체형 패키지 개발 및 실증
○ 기존건물의 에너지소요량 30% 절감, 에너지 자립율 20% 향상, 에너지효율 10% 향상을 위한 패키지 개발 (세부목표1) 외벽 열류량 관리를 위한 박막 고단열 외벽 모듈 기술 개발 (세부목표2) 외피형태 및 유형에 대응하는 BIPV 모듈 활용 기술 개발 (세부목표3) 자율운전 및 분산자원연계 모듈형 전력변환기술 개발
기존건물 성능개선
에너지 수요저감 외피
다기능성BIPV
에너지관리 최적화
모듈러 공법
2
주관|
2023년 4월-2023년 12월
|66,667,000
필름형 스마트윈도우 상품성 향상을 위한 공법 개발 및 성능 실증 평가
본 과제는 전기를 이용하여 투명도나 색깔을 조절할 수 있는 필름형 스마트윈도우의 성능을 개선하고, 실제 환경에서 얼마나 잘 작동하며 에너지를 절약하는지 검증하는 연구임. 특히 EC(전기변색) 및 SPD(부유입자) 필름을 활용한 스마트윈도우의 상품성 향상을 위한 공법 개발 및 성능 실증 평가를 목표로 함. 연구 목표는 EC 및 SPD 스마트윈도우 시제품의 내습성 및 UV 차단 기술 개발을 통해 내구성을 향상시키고, 실증 공간에 설치하여 내구성, 안전성 및 에너지 절감 성능을 검증하는 데 있음. 이를 위해 최적의 제어 알고리즘을 고도화하고, 최종적으로 접합 및 복층화한 스마트윈도우 시제품과 신뢰성 검증 데이터, 제작 공정 매뉴얼 등을 확보하는 것임. 핵심 연구 내용은 수분에 취약한 필름에 씰링 기술을 적용하고 UV 차단 접합필름을 활용하여 내구성을 높이는 공법 개발임. 또한, KS 시험규격에 따른 가속내구성 및 쇼트백 충격시험을 통해 시제품의 내구성과 안전성을 검증하고, Testbed에 시제품을 설치하여 에너지 시뮬레이션 및 실제 데이터 기반의 냉난방 에너지 절감량을 실증 평가함. 이를 통해 최적의 창호 제어 알고리즘을 수립하고 고도화함. 기대 효과는 스마트윈도우의 연간 운전 특성 정량화 및 연동 제어 로직 개발을 통한 기술적 진보와 함께, 수입 대체 및 수출 증대를 통한 경제적, 산업적 기여임. 나아가 에너지 절감 및 온실가스 감축, 질 높은 주거 환경 제공, 그리고 신규 일자리 창출 등 사회적 파급 효과가 클 것으로 전망됨.
스마트윈도우
에너지절감
유리
가변차양
내구성 및 성능 검증
3
주관|
2021년 5월-2026년 5월
|33,750,000
디지털 트윈 기반 건물 수요부하 관리 최적화 모델 개발
본 과제는 디지털 트윈과 AI를 활용해 주거·상업·교육 건물에서 에너지 사용량을 예측하고, 태양광·풍력·ESS 같은 분산자원을 함께 최적으로 쓰는 수요관리 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 건물에너지 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 모델을 만들고 AI 모델 중심의 건물 맞춤형 수요관리 모델을 구현해 소비자 수준에서도 수요관리 의사를 결정하도록 고도화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 대표 건물유형 가상 시뮬레이션으로 에너지소비특성을 분석해 주요 소비요인과 절감요소를 발굴한 뒤, 건물·기상·에너지원 가격 등 다변수에 대응하는 수요부하 예측모델과 수요-분산자원 연계형 수요부하 관리 최적화 모델을 비교·선정하고, 현장 실증평가로 고도화하는 것임. 기대 효과는 디지털 트윈 기반 서비스·SaaS/EaaS 파생사업 확대로 산업 경쟁력 향상, 전력 피크 감소와 온실가스 저감, 분산자원 효율 향상 및 수요반응 유도로 사회적 가치 창출로 정리됨.
가상 수요관리
수요자원
분산자원
최적화 알고리즘
예측모델
디지털 트윈
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2023건물 외피 열성능 변수 추정 방법 및 그 장치1020230046977
전체 특허

건물 외피 열성능 변수 추정 방법 및 그 장치

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230046977

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