Networked System Security Lab은 융합보안공학과 소속으로, 다양한 첨단 보안 기술 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 블록체인 보안, 연합 학습, AI 기반 IT 인프라 관리, 공공 안전을 위한 딥러닝, 네트워크 트래픽 분류 등이 있습니다. 최근 3년간 주요 프로젝트로는 기업의 다양한 환경을 지원하는 AI 기반 올인원 IT 인프라 관리 솔루션 개발, 블록체인 보안 취약점 탐지 연구, 기밀 컴퓨팅 기반 프라이버시 보존형 연합 학습 서비스 플랫폼 및 보안기술 개발 등이 있습니다. 또한, 악성 크립토재킹 대응을 위한 탐지 환경별 보안 프레임워크 구축 방안, ESP32의 취약점 분석 및 메모리 포렌식 연구, 공공 안전 강화를 위한 딥러닝 기반의 무기 소지 탐지와 감정 분석 기법 등 다양한 논문을 발표하였습니다. 이러한 연구 성과를 통해 Networked System Security Lab은 보안 기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.