InfoLab은 컴퓨터융합학부 소속으로, 그래프 편집 거리 및 그래프 유사성 검색, 에지-클라우드 시스템, IoT 데이터 수집 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 2023년에는 노드 레벨 임베딩을 이용한 그래프 편집거리 학습 기법과 클라이언트 중심 코딩테스트 플랫폼인 JOY를 발표하였으며, 2022년에는 에지-클라우드 기반의 발전소 감시 시스템의 통신 프로토콜 설계 및 구현과 효율적인 IoT 데이터 수집을 위한 분산 저장 에지 노드 설계 및 데이터 파이프라인에 관한 연구를 수행하였습니다. 또한, 2021년에는 그래프 유사성 검색을 향상시키기 위한 사전 계산 기법을 제안하였습니다. 이러한 연구 성과를 통해 InfoLab은 관련 분야에서 높은 연구 역량을 보유하고 있으며, 다양한 프로젝트와 학술 활동을 통해 지속적으로 기여하고 있습니다.