컴퓨터융합학부의 InfoLab에서는 그래프 편집 거리 계산의 효율성을 높이는 연구를 진행하고 있습니다. 그래프 데이터의 유사성을 측정하기 위한 중요한 척도인 그래프 편집 거리는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 이 연구는 그래프의 변환 과정을 최소화하는 방법을 찾는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 그래프 데이터베이스에서의 유사성 검색 성능을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 이 연구는 최신 컴퓨팅 자원을 효과적으로 활용하여 대규모 데이터를 빠르게 처리하는 기법을 개발하고 있으며, 산업계와의 협업을 통해 실질적인 응용이 가능할 것으로 기대됩니다.