최근 차량 위치추적 및 무선 통신 기술의 발전은 보다 정교한 교통 제어 및 정보 전략의 개발을 가능하게 한다. 본 연구는 V2X로 지칭되는 환경(차량-차량 및 차량-인프라 통신을 포함)에서 차로 단위 통행시간(L 2 TT)을 추정하기 위한 방법론을 제안한다. 본 연구에서는 차량의 위치와 속도를 전송할 수 있는 V2X 기반 교통 정보 시스템을 위한 프레임워크를 제시하며, 이러한 값들은 제안된 방법론의 입력값으로 사용된다. 교통 상황의 동적 변화에 기반하여 시간적 노드와 링크를 설정하는 개념을 제안함으로써 보다 신뢰성 있고 정확한 L 2 TT 추정을 도모한다. 다중모달 교통류 모형화를 위한 미시적 교통 시뮬레이터인 VISSIM을 사용하여 제안된 통행시간 추정 방법을 평가한다. 분석의 일반화된 결론을 도출하기 위해 분산분석과 데이터 집단 간 동질성 검정 등 통계적 분석 기법을 채택한다. 평가 결과, 프로브 차량 비율 20%에서 평균 절대 백분율 오차가 10% 미만 달성이 가능하였다. 제안된 방법론은 견고한 무선 통신 시대에 차세대 교통 정보 시스템을 개발하기 위한 유용한 선행 연구로 활용될 것으로 기대된다.

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