도로 차로 축소와 도로 대응 조치의 추가(일명 ‘road diet’)는 교통 계획에서 전반적인 교통 개선을 달성하기 위한 처리 전략이다. 차로 축소는 전반적으로 교통안전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대되지만, 그 효과는 장소 간 도로 특성의 차이 및 충돌(사고) 유형에 따라 달라질 수 있다. 본 논문에서 보고하는 연구의 주요 목적은 다양한 도로 특성을 포함한 여러 요인을 고려하여, 서로 다른 사고 유형에 대한 사고수정계수(Crash Modification Factors, CMFs)를 추정함으로써 차로 축소의 효과성을 규명하는 데 있었다. 연구는 먼저 관찰 전·후 비교 집단(observational before and after comparison group) 방법을 사용하여 전반적인 안전 효과를 점검하기 위해 차로 축소 사례에 대한 CMFs를 평가하였다. 둘째, 서로 다른 도로 특성 요인에 따른 CMFs의 변동을 확인하였다. 궁극적으로, 서로 다른 사고 유형 및 심각도에 대해 CMFs를 개발하였다. 추정된 CMFs의 결과는 차로 축소가 전반적으로 사고 발생 빈도를 감소시키는 것으로 나타났다. 또한 교통량 구간이 다른 CMFs로부터, 도로 위 차량이 더 적을 때 차로 축소가 전체 및 부상사고를 감소시키는 데 더 높은 안전 효과를 갖는다는 사실을 확인하였다.

본 논문은 공변량분석(ANCOVA)과 회귀분석을 이용하여 한국 도시철도에서 출입문 폭이 승객 흐름 시간에 미치는 영향을 다룬다. 두 분석 모두에서 모든 회귀계수는 통계적으로 유의하다. ANCOVA 결과는 출입문 폭을 늘리는 것이 승객 흐름 시간을 줄이는 데 상당히 유용할 수 있음을 보여준다. 다른 독립변수들을 통제하는 회귀분석 역시 출입문 폭과 승객 흐름 시간 간에 뚜렷한 관계가 있음을 나타낸다. 추가적인 회귀 모형에서는 출입문 폭과 승차 승객 수 간의 상호작용을 고려한다. 또한 본 논문은 실험실 실험과 현장 철도 관측이라는 두 가지 서로 다른 방법을 통해 추정된 흐름 시간을 비교하고, 두 접근법 간에 유의한 차이가 없음을 확인한다.

본 연구는 차량 내 센서와 차량-대-차량(V2V), 차량-대-인프라(V2I) 무선 통신을 포함하는 커넥티드 차량 기술을 바탕으로 도로 안전의 실시간 수준을 평가하기 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 충돌 위험 추정 모델을 통합하고, 개별 차량의 기동 데이터(individual vehicle maneuvering data)를 사용하여 위험한 운전 사건을 분석하는 방법을 포함하는 통합 안전 모니터링 지수(ISMI)가 개발되었다. 본 연구에서 제시하는 방법론과 현장 적용은 도로 교통 안전에 초점을 맞춰 교통 흐름을 모니터링하고 평가하고자 하는 고속도로 교통 기관에 잠재적 가치를 제공할 수 있다. 제안된 시스템의 결과는 충돌 전후의 교통 상황을 분석하는 데 활용될 수 있으며, 이러한 분석은 충돌 발생을 예방하기 위한 효과적인 대응책을 수립하는 데 기여할 수 있다. 또한 교통 관리 센터의 데이터베이스에 저장된 ISMI 데이터는 보고된 충돌 데이터와 함께 보관(아카이빙)되고 추가 분석될 수 있다. 또 다른 가능한 활용 결과는 실제 충돌이 발생할 때까지 기다리는 대신, 해당 데이터를 자원으로 활용하여 충돌 취약 지역(crash-prone locations)을 보다 능동적으로 식별하는 데 사용하는 것이다.

교통 시스템 관리 및 여행자 정보 시스템은 데이터 통신과 교통 시뮬레이션의 발전에 따라 진화하고 있다. 차량 간 통신을 가능하게 하기 위해 전용 단거리 통신(Dedicated Short Range Communications, DSRC) 기반의 통신을 지원할 수 있도록 다양한 노변 및 이동형 감지 플랫폼이 배치될 것이다. 이동하는 차량으로부터 수신된 교통 데이터는 각 개별 차량과 교통 관리 센터로 전송되어 실시간 교통 정보를 제공한다. 차량/운전자 특성과 같은 가장 높은 수준의 상세 예측을 제공하며, 시뮬레이션을 통해 동적으로 변화하는 교통 상황을 포착할 수 있는 능력을 갖추고 있으므로, 교통 분석 및 예측에는 미시적 교통 시뮬레이션 모델이 사용될 것이다. 본 연구에서는 데이터 통신을 위해 이더넷, 시중에서 구매한 무선 네트워크, 그리고 하나의 상용 네트워크 제공자 등 세 가지 통신 방법을 사용한다. 시뮬레이션 시간은 세 가지 서로 다른 통신 방법과 통신을 사용하지 않는 경우(비통신)까지 포함하여 측정한다. Kruskal-Wallis 검정과 Bonferroni 보정, Fisher의 Protected LSD, Tuckey의 HSD를 이용한 다중 비교에 근거할 때, 시중 무선 네트워크 또는 '상용 네트워크 제공자'를 사용한 시뮬레이션은 '비통신' 또는 '이더넷 통신'과는 서로 다른 것으로 결론지을 수 있다. 또한 원래 신호 계획과 새로운 신호 계획은 통행 지연(travel delay)에 유의미한 차이를 만들지 않는다.

CORSIM(통로 시뮬레이션을 의미하는 Corridor Simulation의 약자)이 개발되었으며 연방고속도로청(Federal Highway Administration)이 이를 유지·관리하고 있다. 이 모델은 고속도로, 도시 간선도로, 통로 또는 네트워크의 분석을 위한 미시적 시뮬레이션 모델이다. 이 모델에는 두 개의 선행 모델이 포함되어 있다: FRESIM과 NETSIM이다. FRESIM은 고속도로 교통의 미시적 모델이며, NETSIM은 도시 도로 교통 모델이다. CORSIM은 다양한 교통류 조건을 시뮬레이션할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 이 모델은 Traffic Software Integrated System(TSIS)이라 불리는 소프트웨어 환경에서 실행되며, 모델 수행을 위한 통합된 Windows 기반 인터페이스와 환경을 제공한다. TSIS의 핵심 요소 중 하나는 TRAFVU 출력 처리기이며, 이를 통해 분석가는 네트워크를 시각적으로 확인하고 애니메이션을 이용하여 성능을 평가할 수 있다. CORSIM은 미시적 시뮬레이션 모델로서, 네트워크 내 각 차량의 위치와 이동을 매 1초마다 추적한다. 본 연구의 목적은 문헌 고찰과 CORSIM에서 해당 특성의 시험을 통해 ‘고장(붕괴) 및 회복 조건(breakdown and recovery condition)’에서의 교통류 특성을 규명하는 데 있다.

교통 시스템이 더욱 복잡해지고 혼잡이 심화됨에 따라 교통 시뮬레이션이 점차 확대되고 있다. 그러나 대부분의 시뮬레이션 모델은 과용량(초과수요) 수요 조건에서의 한계를 지닌다. 혼잡한 구역의 교통이 이용 가능한 도로 공간을 “채우면” 추가적인 교통 수요는 네트워크에 진입하지 못할 수 있다. 본 논문은 VISSIM trip chain을 사용하여 과용량 조건에서 미서비스(미진입) 차량 문제를 해결할 수 있는 한 가지 가능한 수단을 탐색하고자 한다. VISSIM trip chain 기능은 혼잡이 차량의 네트워크 진입을 방해하는 경우 차량을 제거하지 않고, 대신 진입 링크에서 허용 가능한 간격이 존재할 때까지 차량을 보유한다는 장점이 있어 본 분석에 활용된다. 과용량 조건에서 표준 교통 흐름 입력과 trip chain 방법 간의 차이를 조사하기 위해 표본 네트워크를 구축하였다. 또한 우선순위 규칙에서 서로 다른 최소 공간 추종거리(space headway) 매개변수로 수행한 시뮬레이션을 분석하여, 이 매개변수에 대한 모델의 민감도에 대한 초기 점검이 가능하도록 하였다. 수행된 분석을 바탕으로, 적절한 보정을 전제로 할 때 VISSIM의 trip chain 기능은 다양한 과용량 조건을 현실적으로 모델링하는 데 잠재적으로 유용한 방법임을 결론내렸다.

철도선로구간의 노후도는 궤도, 노반, 교량, 터널 등 요소시설의 노후도로 결정되며 궤도의 선형 또한 선로구간 노후도에 영향을 준다. 본 논문에서는 계층구조분석(analytic hierarchy process: AHP)과 자료포락분석(data envelopment analysis: DEA)을 활용하여 선로구간의 노후도를 평가하는 방법을 제시한다. AHP는 다수의 전문가들이 평가하는 각 요소시설의 중요도를 체계적으로 파악할 수 있도록 해준다. 요소시설에 대한 중요도는 전문가에 따라 달라질 수 있다. DEA는 선로구간 요소시설의 중요도 가중치 범위를 체계적으로 반영하여 선로구간의 노후도를 평가할 수 있도록 해준다. Railway line segment deterioration can be affected by rail tracks, subgrades, bridges, tunnels, and line shapes. In this paper, an evaluation method is presented for the railway line segment deterioration using the analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA). The importance weights can be assessed systematically for component facilities from numerous experts using AHP. The importance weights provided by experts may differ according to each expert; however, the DEA enables the evaluation of railway line segment deterioration that reflects the variety of expert opinions using these importance weights.

도시철도 이용고객이 요구하는 수요와 도시철도가 제공하는 공급인 '절약된 시간'은 상시 균형을 유지해야 한다. 균형에 영향을 미치는 특성요소로는 통행량, 고객접점시설물, 장애건수, 고객민원(VOC), 고객이동시간, 환승역 여부로 선정하였다. 또한 각 특성요소별로 등급을 차별화시켜 5,6,7,8호선 전 역사의 종합등급을 산출하였다. 이는 특성이 상이한 역사를 차별화시키고 맞춤형 서비스의 기준을 표준화시킨 것이다. 아울러 표준화 실행의 일환으로서 인적,물적관리의 개선을 위해 시설물 관리 표준화 도면을 작성하였다. 도면에는 역 특성요소 등급 및 종합평가 등급을 표기하고, 고객의 주요 이동동선, 안전사고 발생개소 등을 도면화하였다. 결론적으로 역사의 차별화된 관리 및 점검효과의 극대화를 체질화함으로서 고객의 신속한 이동보장, 이동시간 단축 등 고객서비스 만족도를 지속적으로 개선하고자 한다. 시간이 절약된다는 개념(이용객의 수요와 도시철도의 공급으로 정의됨)은 반드시 균형을 유지해야 한다. 균형에 영향을 미치는 요소로는 통행량, 고객접점시설물, 장애건수, 고객민원(VOC), 승객 이동시간, 환승역 여부를 선정하였다. 또한 각 요소별로 특성요소의 등급을 차별화하여 SMRT의 4개 노선 전체에 대한 종합비율을 산출하였다. 이는 특성이 상이한 역을 구별하는 것뿐만 아니라 맞춤형 서비스의 기준을 표준화하기 위한 것이다. 더 나아가 표준화의 일환으로 인적 자원 및 물적 자원의 관리를 개선하기 위해 시설물 관리 표준도면을 작성하였다. 도면에는 각 역의 특성요소 등급과 종합평가 등급뿐만 아니라, 승객의 주요 이동동선과 안전사고 발생 위치가 포함된다. 결론적으로 본 연구는 각 역의 차별화된 관리를 통해 승객 이동시간을 감소시킴으로써 고객만족도를 지속적으로 향상시키고자 한다.