본 연구는 차량 내 센서와 차량-대-차량(V2V), 차량-대-인프라(V2I) 무선 통신을 포함하는 커넥티드 차량 기술을 바탕으로 도로 안전의 실시간 수준을 평가하기 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 충돌 위험 추정 모델을 통합하고, 개별 차량의 기동 데이터(individual vehicle maneuvering data)를 사용하여 위험한 운전 사건을 분석하는 방법을 포함하는 통합 안전 모니터링 지수(ISMI)가 개발되었다. 본 연구에서 제시하는 방법론과 현장 적용은 도로 교통 안전에 초점을 맞춰 교통 흐름을 모니터링하고 평가하고자 하는 고속도로 교통 기관에 잠재적 가치를 제공할 수 있다. 제안된 시스템의 결과는 충돌 전후의 교통 상황을 분석하는 데 활용될 수 있으며, 이러한 분석은 충돌 발생을 예방하기 위한 효과적인 대응책을 수립하는 데 기여할 수 있다. 또한 교통 관리 센터의 데이터베이스에 저장된 ISMI 데이터는 보고된 충돌 데이터와 함께 보관(아카이빙)되고 추가 분석될 수 있다. 또 다른 가능한 활용 결과는 실제 충돌이 발생할 때까지 기다리는 대신, 해당 데이터를 자원으로 활용하여 충돌 취약 지역(crash-prone locations)을 보다 능동적으로 식별하는 데 사용하는 것이다.

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