강지헌 연구실
디지털소프트웨어공학(소프트웨어전공)
강지헌
강지헌 연구실은 인공지능 시스템 및 응용 분야에서 첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 센서 데이터(예: mmWave 레이더, 영상, 가속도계, GPS 등)를 활용한 인공지능 기반 데이터 분석 및 응용 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이를 통해 사람 행동 인식, 손동작 인식, 실내외 위치 추정, 생체 신호 측정 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다.
특히, 연구실은 센서 데이터의 특성을 고려한 신호 전처리, 특징 추출, 딥러닝 모델 설계 및 최적화 등 다각적인 접근을 통해 높은 정확도와 실시간성을 달성하고 있습니다. mmWave 레이더 기반 손동작 인식, 영상 분석을 통한 운동 자세 교정, 무인 매장 관리 시스템, 임산부 인증 출입 관리 등 실제 생활에 밀접한 응용 사례를 다수 연구하여 사회적 파급력을 높이고 있습니다.
또한, 연구실은 지능형 IoT 시스템의 효율적 데이터 수집, 전송, 처리 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 이기종 네트워크 환경에서의 데이터 통합, 에너지 효율적 네트워크 프로토콜, 딥러닝 및 강화학습 기반의 오프로딩 및 전송 전략 등 첨단 네트워크 기술을 연구하고 있습니다. 이를 통해 스마트 홈, 스마트 팩토리, 헬스케어, 환경 모니터링 등 다양한 산업 분야에 실질적으로 적용 가능한 기술을 개발하고 있습니다.
연구실은 국내외 학술지 논문 발표, 특허 출원, 산학협력 프로젝트 등 다양한 성과를 통해 연구의 우수성을 입증하고 있습니다. 또한, 실제 산업 현장과의 연계를 강화하여 연구 결과가 실질적인 사회적 가치로 이어질 수 있도록 노력하고 있습니다.
앞으로도 강지헌 연구실은 인공지능과 IoT 융합 기술을 기반으로 한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하여, 차세대 지능형 시스템 개발과 산업 발전에 기여할 것입니다.
Hand Gesture Recognition
UAV Positioning
Deep Learning for Vision Inspection
인공지능 기반 센서 데이터 분석 및 응용
본 연구실은 다양한 센서 데이터를 활용한 인공지능 기반 분석 및 응용 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 mmWave 레이더, 영상, 가속도계, GPS 등 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 효과적으로 처리하고, 이를 바탕으로 사람 행동 인식, 손동작 인식, 실내외 위치 추정, 생체 신호 측정 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 이러한 연구는 센서 데이터의 특성을 고려한 신호 전처리, 특징 추출, 딥러닝 모델 설계 및 최적화 등 다각적인 접근을 통해 이루어집니다.
예를 들어, mmWave 레이더 기반의 손동작 인식 시스템은 기존의 영상 기반 인식 기술이 갖는 한계를 극복하고, 다양한 환경에서 높은 정확도와 실시간성을 달성할 수 있도록 경량화된 딥러닝 모델을 개발하고 있습니다. 또한, 영상 분석을 통한 운동 자세 교정, 무인 매장 관리, 임산부 인증 출입 관리 등 실제 생활에 밀접한 응용 사례를 다수 연구하여 사회적 파급력을 높이고 있습니다.
이와 더불어, 센서 융합 및 데이터 통합 기술을 통해 복잡한 환경에서도 신뢰성 높은 인식 및 예측이 가능하도록 연구를 확장하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 홈, 스마트 팩토리, 헬스케어, 로봇 등 다양한 산업 분야에 적용될 수 있으며, 미래 지능형 IoT 시스템의 핵심 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.
지능형 IoT 시스템 및 네트워크 최적화
연구실은 지능형 IoT(사물인터넷) 시스템의 효율적 데이터 수집, 전송, 처리 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 다양한 IoT 디바이스와 이기종 네트워크 환경에서 발생하는 대용량 데이터를 효과적으로 수집하고, 에너지 효율적이며 지연이 적은 방식으로 전송할 수 있는 네트워크 프로토콜 및 게이트웨이 기술을 연구합니다. 이를 위해 딥러닝 및 강화학습 기반의 오프로딩, 전송 전략, MAC 프로토콜 최적화 등 첨단 네트워크 기술을 적용하고 있습니다.
특히, 제한된 자원을 가진 엣지 디바이스에서의 딥러닝 모델 경량화, 데이터 전처리, 패킷 분할 및 전송 효율화 등 실질적인 IoT 환경에서 요구되는 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 실내외 위치 인식, 누수 감지, 무선 네트워크 보안 등 다양한 응용 분야에서 IoT 기술의 실용적 가치를 높이고 있습니다.
이러한 연구는 스마트 시티, 스마트 팩토리, 환경 모니터링, 헬스케어 등 다양한 산업 현장에서 실질적으로 적용될 수 있으며, 차세대 IoT 인프라의 핵심 기술로서 국내외 학술지 및 특허를 통해 그 우수성을 인정받고 있습니다.
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Precision Diagnosis of Glaucoma with VLLM Ensemble Deep Learning
왕수현, 김병국
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024
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Enhancing ToF Sensor Precision Using 3D Models and Simulation for Vision Inspection in Industrial Mobile Robots
양창모
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024
3
Fixed Point Cloud Normalization and None-Sequential Modeling for Hand Gesture Recognition Based on Short-Range mmWave Radar Sensor’s Sparse Time-Series Point Cloud
문지영
IEEE Sensors Journal, 2024
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사람 행동 인식을 위한 4D 이미지 레이더 센서 시스템과 지능형 IoT 장치용 딥러닝 모델 경량화 기법 연구