강지헌 연구실은 인공지능 시스템 및 응용 분야에서 첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 센서 데이터(예: mmWave 레이더, 영상, 가속도계, GPS 등)를 활용한 인공지능 기반 데이터 분석 및 응용 기술 개발에 집중하고 있습니다. 이를 통해 사람 행동 인식, 손동작 인식, 실내외 위치 추정, 생체 신호 측정 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 특히, 연구실은 센서 데이터의 특성을 고려한 신호 전처리, 특징 추출, 딥러닝 모델 설계 및 최적화 등 다각적인 접근을 통해 높은 정확도와 실시간성을 달성하고 있습니다. mmWave 레이더 기반 손동작 인식, 영상 분석을 통한 운동 자세 교정, 무인 매장 관리 시스템, 임산부 인증 출입 관리 등 실제 생활에 밀접한 응용 사례를 다수 연구하여 사회적 파급력을 높이고 있습니다. 또한, 연구실은 지능형 IoT 시스템의 효율적 데이터 수집, 전송, 처리 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 이기종 네트워크 환경에서의 데이터 통합, 에너지 효율적 네트워크 프로토콜, 딥러닝 및 강화학습 기반의 오프로딩 및 전송 전략 등 첨단 네트워크 기술을 연구하고 있습니다. 이를 통해 스마트 홈, 스마트 팩토리, 헬스케어, 환경 모니터링 등 다양한 산업 분야에 실질적으로 적용 가능한 기술을 개발하고 있습니다. 연구실은 국내외 학술지 논문 발표, 특허 출원, 산학협력 프로젝트 등 다양한 성과를 통해 연구의 우수성을 입증하고 있습니다. 또한, 실제 산업 현장과의 연계를 강화하여 연구 결과가 실질적인 사회적 가치로 이어질 수 있도록 노력하고 있습니다. 앞으로도 강지헌 연구실은 인공지능과 IoT 융합 기술을 기반으로 한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진하여, 차세대 지능형 시스템 개발과 산업 발전에 기여할 것입니다.