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김현동 연구실
서강대학교 국제학전공 김현동 교수
기업재무
Corporate governance
Firm risk
기본 정보
연구 분야
논문
구성원

김현동 연구실

서강대학교 국제학전공 김현동 교수

김현동 연구실은 기업재무·금융을 중심으로 기업의 가치와 위험을 설명하는 실증 연구를 수행합니다. 조직 자본과 분석가 예측 등 정보환경의 연결고리를 분석하고, 고객집중이 기업 위험 및 대리인 비용으로 전이되는 메커니즘을 검증합니다. 또한 기업 거버넌스의 인센티브와 이사회 배경이 CSR, 온실가스 배출, 기업 윤리와 사기 위험에 미치는 영향을 다룹니다. 더불어 증권사기 관련 제도와 신용정책, 법인세 손익귀속 및 조세특례 정합성 같은 세부 규정의 적용 문제를 함께 분석하여 자본시장 정책 함의를 도출합니다.

기업재무Corporate governanceFirm riskAnalysts’ forecastsCustomer concentration
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기업 거버넌스의 인센티브와 윤리·환경 성과 thumbnail
기업 거버넌스의 인센티브와 윤리·환경 성과
Incentives and Ethics/Environmental Performance in Corporate Governance
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

9총합

5개년 연도별 피인용 수

107총합
주요 논문
5
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1
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인용수 1
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2025
Ex‐Officers on the Board: Military Experience and Corporate Ethics
Hyun‐Dong Kim, Taeyeon Kim, Ji Yeol Jimmy Oh, Kwangwoo Park
IF 1.5 (2025)
Asia-Pacific Journal of Financial Studies
우리는 과거 군 장교로서의 경험이 있는 이사가 기업 윤리를 향상시키는지 여부를 검토한다. 한국의 이사에 관한 정보를 활용하여, 전직 군 장교(EMO) 출신 CEO와 내부이사를 보유한 기업은 사기(fraud)를 저지를 가능성이 실질적으로 더 낮다는 점을 보여주며, 이는 기업 임원으로 재직하는 동안 전(前) 군 장교로서 군의 가치에 노출된 경험의 중요성을 부각한다. EMO 이사의 존재가 기업 윤리에 미치는 긍정적 영향은, 그들이 없는 경우에는 부정행위가 발생하기 쉬운 한국의 기업집단(재벌) 기업에서 특히 두드러진다. 우리의 결과는 군 장교 경험을 통해 개인적 청렴성이 높아진 이사들을 보유한 기업이 기업 윤리에서 더 높은 기준을 갖는다는 점을 시사한다.
https://doi.org/10.1111/ajfs.70008
Business ethics
Political science
Management
Engineering ethics
Psychology
Engineering
Law
Economics
2
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인용수 0
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2024
The Likelihood of Credit Rating Changes and Corporate Financial Policies
Taeyeon Kim, Hyun‐Dong Kim
Asian Review of Financial Research
http://dx.doi.org/10.37197/arfr.2024.37.3.1
Credit rating
Bond credit rating
Business
Credit enhancement
Financial system
Economics
Accounting
Credit reference
Credit risk
Finance
3
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인용수 4
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2023
Do local investors know more? Evidence from securities class actions
Taeyeon Kim, Hyoseok Hwang, Hyun‐Dong Kim
IF 3.6 (2023)
Journal of Banking & Finance
https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2023.107008
Class (philosophy)
Business
Financial economics
Securities fraud
Monetary economics
Economics
Financial system
Computer science
Law
Political science
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024어텐션 모델을 이용한 이상 거래 예측 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치1020240117618-
전체 특허

어텐션 모델을 이용한 이상 거래 예측 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240117618

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