윤병동 연구실
서울대학교 기계공학부
윤병동 교수
신뢰성공학
고장진단
도메인 적응
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윤병동 연구실
서울대학교 기계공학부 윤병동 교수
윤병동 연구실은 신뢰성공학과 신뢰성기반 설계 및 시스템 건강관리를 목표로, 설비·구조물의 고장진단과 예후를 수행하는 연구를 진행합니다. 회전체 시스템에서는 도메인 적응과 다중 센서 정보 통합을 적용해 고장 분류 성능을 개선하고 설명형 근거를 정리합니다. 배터리 및 에너지부품에서는 물리 기반 확률모형과 불확실성 분석을 통해 열화 예후를 모델링하며, 부분 관측 데이터에서도 상태 추정을 가능하게 하는 특징 설계를 수행합니다. 또한 물리-인공지능 디지털 트윈을 업데이트하여 접합부 균열과 구조 손상을 설명형으로 추정하는 접근을 병행합니다.
신뢰성공학고장진단도메인 적응다중센서 정보융합물리기반 확률모델링
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
도메인 적응 기반 회전체 고장진단 및 설명형 신뢰성 추정
Domain-Adaptive Fault Diagnosis and Explainable Reliability Estimation for Rotating Machinery
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도메인 적응 기반 회전체 고장진단 및 설명형 신뢰성 추정
Domain-Adaptive Fault Diagnosis and Explainable Reliability Estimation for Rotating Machinery
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물리 기반 확률모형을 이용한 열화·열화원인 불확실성 예후
Physics-Based Probabilistic Prognostics and Uncertainty Modeling for Degradation
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물리-인공지능 디지털 트윈 업데이트 기반 균열 손상 추정
Physics-AI Digital Twin Updating for Explainable Crack and Structural Damage Identification
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 2
·
2025Battery maximum available capacity estimation in partial charge data with charge state invariant feature
Bongmo Kim, Yong Chae Kim, Hyunhee Choi, Gyeongryun Gwon, Taejin Kim, Byeng D. Youn
IF 9.8 (2025)
Journal of Energy Storage
https://doi.org/10.1016/j.est.2025.118726
State of charge
Battery (electricity)
Charge (physics)
Discriminator
Partial charge
Scalability
Battery capacity
Charge cycle
Feature (linguistics)
2
Article
|
·
인용수 11
·
2025Physics-informed Gaussian process probabilistic modeling with multi-source data for prognostics of degradation processes
Chen Jiang, Teng Zhong, Hyunhee Choi, Byeng D. Youn
IF 11 (2025)
Reliability Engineering & System Safety
https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.110893
Prognostics
Gaussian process
Probabilistic logic
Degradation (telecommunications)
Physics
Gaussian
Process (computing)
Statistical physics
Data mining
Computer science
3
Article
|
·
인용수 23
·
2024Physics-based digital twin updating and twin-based explainable crack identification of mechanical lap joint
Wongon Kim, Byeng D. Youn
IF 11 (2024)
Reliability Engineering & System Safety
https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110515
Joint (building)
Identification (biology)
Computer science
Structural engineering
Engineering
Biology
최신 정부 과제
45
과제 전체보기
1
2025년 7월-2028년 2월
|3,580,279,000원제조 특화 파운데이션 모델(MFM) 핵심 기술 개발
멀티모달 제조 데이터를 통합적으로 이해하여 다양한 제조 AI 응용을 지원하는 제조 파운데이션 모델(Manufacturing Foundation Model, MFM) 핵심 기술 개발 및 실증 기반 고도화ㅇ 멀티모달 제조 데이터 학습 및 추론을 위한 제조 파운데이션 모델 기술 개발ㅇ 제조 파운데이션 모델 기반 제조 특화 AI 응용 기술 개발ㅇ 제조 파운데이션 ...
제조 파운데이션 모델
멀티모달 제조데이터
데이터 파이프라인
제조 특화 AI 모델
AI 운영/관리
2
2025년 4월-2028년 12월
|1,790,110,000원차세대 친환경에너지부품의 공급망 강화를 위한 실증 기반구축
친환경에너지부품 관련 소재산업의 기술개발, 사업화 기반 조성을 통한 기업 육성으로 친환경에너지부품·소재 산업의 가치사슬 연결 강화
에너지부품
이차전지
신뢰성향상
국산화개발
공급망안정
3
2024년 6월-2027년 12월
|2,933,500,000원설계 플랫폼을 활용한 목적기반 전기차 개발 및 실증
1. 설계 플랫폼을 활용한 목적기반 전기차 시제품 5종 개발 - 장애인 및 노인을 대상으로 한 상품성 향상 및 국산화 교통약자 PBV 개발- 물류 및 출장정비 비즈니스 효율 향상된 물류배송 PBV 개발- 경찰청 순찰 및 작전 등 다양한 업무에 적용 가능한 방범순찰 PBV 개발- 도로파손 및 포트홀 진단 및 보수 우선순위 판단용 도로진단 PBV 개발 - 실...
목적기반전기차
다목적
설계플랫폼
특수차
이상 감지
최신 특허
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전체 특허
자기지도학습 기반 모터 고장 진단 시스템 및 방법
상태
공개출원연도
2025출원번호
1020250078755잠재 공간 정렬 기반 도메인 적응을 이용한 고장 진단 장치 및 방법
상태
공개출원연도
2024출원번호
1020240125101베이지안 기반 딥러닝 진단 모델을 이용한 고장 진단 장치 및 방법
상태
공개출원연도
2024출원번호
1020240111208