SDEV Lab은 소프트웨어학부에 소속된 연구실로, 자동화 소프트웨어 테스트와 퍼징 기법, 신경 임베딩을 활용한 소스 코드 변경 추적, 멀티스레드 프로그램 오류 탐지 등의 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근 3년간 정부 연구 보조금과 산업 협력을 통해 다양한 프로젝트를 수행하였으며, 특히 자동화 소프트웨어 오류 수정 기술과 퍼징 기반 테스트 케이스 생성 기법 개발에 주력해왔습니다. 주요 연구 성과로는 OSS-Fuzz 프로젝트의 코드 변경에 대한 실증 연구, SAP HANA와의 산업 사례 연구, 그리고 Javadoc 주석과 JUnit 테스트 코드 간의 세밀한 추적 링크 추론 등이 있습니다. 이러한 연구를 통해 소프트웨어 테스트와 디버깅 분야에서 높은 수준의 기술력을 인정받고 있습니다.