이연희 연구실

치의학과 이연희

치의학과 연구실은 측두하악장애, 구강 미생물군, 구취 및 치의학에서의 머신 러닝을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 측두하악장애와 관련된 연구를 통해 다양한 임상 사례와 문헌 리뷰를 발표하였으며, 머신 러닝을 활용한 노화에 따른 구강건조증 예측 연구를 진행하였습니다. 또한, 구강 미생물군과 구취에 대한 연구를 통해 COVID-19 팬데믹 동안의 마스크 내 구강 미생물군 분석 및 구취와 치주질환의 상관관계를 조사하였습니다. 이러한 연구 성과를 바탕으로 연구실은 치의학 분야에서의 혁신적인 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.

Machine Learning in Dentistry

Halitosis

Oral Microbiome

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

노인 구강건조증 예측 및 관리

노인 구강건조증은 전반적인 구강 건강에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 문제입니다. 노인의 임상적 특징과 타액 분비율을 기반으로 기계 학습 알고리즘을 활용하여 구강건조증을 예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 이를 통해 효과적인 예방책과 치료 방법을 제시하고, 노인의 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다. 이 연구는 임상 자료와 기계 학습 기술의 융합을 통해 구강건조증을 보다 정확하게 예측하고 조기에 대응할 수 있는 가능성을 제시합니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Association of temporomandibular disorders and reduced masticatory function with dementia in elderly

Lee, Y. H.

Special Care in Dentistry, 2024

Orofacial fascial space abscess disguised as temporomandibular disorder: a report of 3 cases and literature review

Kim, T. S., Lee, Y. H.

BMC Oral Health, 2024

Prediction of xerostomia in elderly based on clinical characteristics and salivary flow rate with machine learning

Lee, Y. H., Won, J. H., Auh, Q. S., Noh, Y. K., Lee, S. W.

Scientific Reports, 2024