초저전력 시냅스 소자는 인공지능 및 뉴로모픽 컴퓨팅 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 연구실은 초저전력 시냅스 트랜지스터 개발에 중점을 두고 있으며, 특히 Hf-doped ZnO 채널층을 활용한 저전력 시냅스 패스 트랜지스터의 전압 의존 가중치 업데이트 특성을 분석합니다. 또한, 비선형 저항 소자의 전하 유지 특성을 연구하며, 이러한 소자가 신경망 학습 및 데이터 유지에 미치는 영향을 세밀하게 조사하고 있습니다.

불규칙 박막 트랜지스터는 다양한 전자 응용 분야에서 사용되지만, 온도와 시간에 따라 성능에 변동이 생길 수 있습니다. 본 연구실에서는 불규칙 박막 트랜지스터의 온도 및 시간 의존 불안정성 메커니즘을 체계적으로 분석하고 있습니다. 이를 통해 장기적인 신뢰성 향상 및 다양한 응용 분야에서의 안정적인 성능 제공을 목표로 합니다.

투명 반도체 기술은 터치프리 인터랙티브 디스플레이 개발에 핵심적입니다. 본 연구실에서는 투명 도체 산화물 기술을 바탕으로 터치프리 및 플렉서블 디스플레이를 구현하는데 필요한 물리적 메커니즘 및 응용 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 투명 광전 소자의 안정성 및 성능 최적화에 중점을 두며, 차세대 디스플레이 기술 개발에 기여하고자 합니다.