박문주 연구실
인천대학교 컴퓨터공학부
박문주 교수
실시간 스케줄링
Rate-Monotonic 스케줄링
임베디드 시스템
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박문주 연구실
인천대학교 컴퓨터공학부 박문주 교수
박문주 연구실은 임베디드 및 엣지 환경에서 운영체제와 실시간 스케줄링, 전력/에너지 관리, 산업용 제어 보안을 연계해 연구를 수행합니다. 실시간 태스크의 스케줄 가능성 조건을 수학적으로 분석하여 비선점 Rate-Monotonic 스케줄링의 기준을 제안합니다. 또한 AI 가속기의 전력 소모를 추정하고 에너지 효율 관점에서 성능과 에너지 소비의 관계를 평가합니다. 마지막으로 PLC의 시간행동을 모니터링하여 이상 징후를 탐지하고 제어 흐름 및 스택 기반 버퍼 오버플로우 공격을 단계적으로 식별하는 보안 대응 방법을 구현·검증합니다.
실시간 스케줄링Rate-Monotonic 스케줄링임베디드 시스템엣지 컴퓨팅AI 가속기 전력·에너지 분석
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
비선점/비주기 실시간 스케줄링 성적분석 기반 스케줄 가능성 판단 연구
Real-Time Scheduling Feasibility Analysis for Non-Preemptive Rate-Monotonic Scheduling
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비선점/비주기 실시간 스케줄링 성적분석 기반 스케줄 가능성 판단 연구
Real-Time Scheduling Feasibility Analysis for Non-Preemptive Rate-Monotonic Scheduling
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AI 가속기 전력 추정 및 에너지 효율 향상 기반 임베디드 에너지 관리 연구
Power Estimation and Energy Management for AI Accelerators on Embedded Edge Devices
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PLC 시간행동 모니터링 기반 이상 징후 탐지 및 보안 대응 연구
Anomaly Detection and Defense for PLCs via Temporal Behavior Monitoring
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Book chapter
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2026Energy Consumption and Performance of AI Accelerators for Edge Devices
Minseon Kang, Moonju Park
Communications in computer and information science
https://doi.org/10.1007/978-3-032-13056-3_36
Enhanced Data Rates for GSM Evolution
Energy consumption
Edge device
Server
Edge computing
Energy (signal processing)
Power consumption
2
Article
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2026Utilization Bounds for Non-Preemptive Rate-Monotonic Scheduling
Moonju Park
IF 2 (2026)
IEEE Embedded Systems Letters
이 서신은 비선점형 Rate Monotonic(RM) 스케줄링의 활용도 상한을 조사한다. 선행 연구에서는 최대 차단 시간과 실행 시간의 비로 정의되는 차단 인자가 활용도 상한과 밀접한 관련이 있음을 보여주었다. 이 결과를 이용하여, 작업 주기 간의 비가 활용도 상한에 영향을 미친다는 점을 보이며, 기존 분석과 상호 보완적이면서도 보다 덜 비관적인 새로운 상한을 제시한다.
https://doi.org/10.1109/les.2026.3659925
Blocking (statistics)
Upper and lower bounds
Scheduling (production processes)
Monotonic function
Task (project management)
Job shop scheduling
3
Article
|
인용수 3
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2025Power Estimation and Energy Efficiency of AI Accelerators on Embedded Systems
Minseon Kang, Moonju Park
IF 3.2 (2025)
Energies
IoT 기기의 급속한 확장은 AI 기반 서비스에 새로운 과제를 제기하며, 특히 에너지 소비 측면에서 그러하다. 클라우드 기반 AI 처리는 지배적인 접근이었지만, 높은 에너지 소비로 인해 보다 에너지 효율적인 대안이 요구된다. 엣지 컴퓨팅은 지연 시간과 에너지 소비를 모두 줄이기 위한 접근을 제공한다. 본 논문에서는 임베디드 엣지 장치에서 AI 가속기의 전력 소비를 추정하기 위한 방법론을 제안한다. GPU 및 Edge TPU 기반 플랫폼을 활용한 실험적 평가를 통해, 제안된 방법은 8% 미만의 추정 오차를 보였다. 이러한 추정 오차는 주로 주기억장치 및 저장장치 접근으로 인한 전력 소비가 모델에 반영되지 않았기 때문에 일부 발생하였다. 제안된 접근은 AI 기반 엣지 컴퓨팅 시스템에서 보다 신뢰할 수 있는 에너지 관리의 기반을 제공한다.
https://doi.org/10.3390/en18143840
Power (physics)
Estimation
Energy (signal processing)
Efficient energy use
Reliability engineering
Computer science
Electrical engineering
Automotive engineering
Engineering
Systems engineering
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1
2024년 6월-2028년 12월
|259,625,000원클라우드+X 융합인재 연구교육과정 개발 및 운영
ㅇ 최종목표- 우수 클라우드 기업들과 공동 운영하는 클라우드 교육과정과 기업체 멘토와 산업 현장 문제를 함께 해결하는 PBL 연구 교육과정을 통한 클라우드+X 융합 인재 양성ㅇ 연구 개발 과제 정량적 주요 목표- PBL 연구교육과정 운영에 총 15개 이상 기업 참여 (클라우드 대기업 포함)- KOCW 등 PBL 연구교육과정 온라인 공개 총 8건 이상- 국내...
클라우드
다학제간 대학원
문제기반학습
학석사연계전공
개방형 융합교육
2
2024년 6월-2028년 12월
|253,000,000원클라우드+X 융합인재 연구교육과정 개발 및 운영
ㅇ 최종목표- 우수 클라우드 기업들과 공동 운영하는 클라우드 교육과정과 기업체 멘토와 산업 현장 문제를 함께 해결하는 PBL 연구 교육과정을 통한 클라우드+X 융합 인재 양성ㅇ 연구 개발 과제 정량적 주요 목표- PBL 연구교육과정 운영에 총 15개 이상 기업 참여 (클라우드 대기업 포함)- KOCW 등 PBL 연구교육과정 온라인 공개 총 8건 이상- 국내...
클라우드
다학제간 대학원
문제기반학습
학석사연계전공
개방형 융합교육
3
2024년 6월-2028년 12월
|137,500,000원클라우드+X 융합인재 연구교육과정 개발 및 운영
ㅇ 최종목표- 우수 클라우드 기업들과 공동 운영하는 클라우드 교육과정과 기업체 멘토와 산업 현장 문제를 함께 해결하는 PBL 연구 교육과정을 통한 클라우드+X 융합 인재 양성ㅇ 연구 개발 과제 정량적 주요 목표- PBL 연구교육과정 운영에 총 15개 이상 기업 참여 (클라우드 대기업 포함)- KOCW 등 PBL 연구교육과정 온라인 공개 총 8건 이상- 국내...
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멀티코어 임베디드 리눅스 시스템을 위한 응용 프로그램 분석 방법 및 장치
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2013출원번호
1020130164175유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 분산형 규칙 처리
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등록출원연도
2008출원번호
1020080105738메모리 접근 보호 시스템 및 그 메모리 접근 보호 방법
상태
포기출원연도
2005출원번호
1020050105099