본 연구과제는 산업 응용 서비스 및 과학 응용 프로그램을 위한 Open RAN 지능형 서비스 구축을 목표로 한다. 이를 위한 세부 연구 목표는 다음과 같다.1) 분산 Open RAN AI/ML 프레임워크 실증: 현재 Open RAN 기반 무선 네트워크 구축 및 연구는 초기 단계이며 하드웨어 테스트베드에 소프트웨어를 탑재하여 실증2) 과학 응용 프로그램을 위...
- CDM-Cloud 통합 시험 및 GS 인증
- GUI 개발: CDM-Cloud, Kubernetes 클러스터 DR 및 DPaaS GUI
- CDM-Cloud 간 replication 기술 개발
- CDM DR 개발: Linux 및 Windows 기반 Kubernetes 클러스터 DR 개발
. 1:N Kuebernetes 클러스터 DR 개발
. active-active Kubernetes DR 개발
- CDM DPaaS 개발
. Kuebernetes 클러스터 DRaaS 개발
. OpenStack 클러스터 DRaaS 개발
. OpenStack 클러스터 BaaS 개발
. OpenStack 클러스터 CDP 개발
본 과제는 기상예측 모델의 계산 성능을 높이기 위해 데이터 읽기/쓰기와 네트워크 전송 병목을 줄이는 고성능 I/O 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 메모리 중심 캐쉬 적용, lazy write, Deep I/O path 해결을 위한 RDMA 활용, I/O aggregation 및 XIO 서버/클라이언트 기반 통합으로 시스템 성능을 향상시키는 데 있음. 핵심 연구 내용은 memcached 등 메모리 캐쉬 모듈 검증, RDMA/GPU Direct Storage 적용 가능 모듈 및 수정 범위 시험, 기상예측 플랫폼용 분산파일시스템 이식 또는 기술 개발, 파라미터 최적화·데이터 압축의 현업 이전 및 평가 수행을 포함함. 기대 효과는 예측 시간 단축과 후속연구 촉진, 원가절감 및 산업 경쟁력 향상으로 귀결됨.
본 과제는 IoT 장치가 만들어내는 실시간 스트리밍 데이터를 끊김 없이 처리하기 위해, 네트워크 흐름을 바꾸는 소프트웨어 스위치와 제어 컨트롤러를 개발하는 연구임.
연구 목표는 사용자가 스트리밍 데이터 흐름과 지역 분석 (local analytics)/전역 분석 (global analytics) 위치를 선택하고, IoT 장치의 추가/제거와 병렬 컴퓨팅 기반 고성능 처리를 보장하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 IoT 장치 및 게이트웨이에 Open vSwitch (OVS)를 설치해 패킷 목적지·데이터량을 제어하고, 데이터 스트림 처리 컨트롤러가 흐름을 통합해 클라우드의 Apache Spark과 연동하며 동적 자원 할당을 수행하는 프레임워크 구성 요소 개발임. 기대 효과는 게이트웨이 간 데이터 교환·전처리로 클라우드 병목과 수동 자원 설정 문제를 줄이고, 데이터 크기·속도에 따른 자동 자원 배분 및 성능 향상으로 산업 활용과 후속 연구 주제를 제공하는 데 있음.
Development of hands-on human resources for research/development of service technology based on hyper-distributed future networking (BK21 초분산 미래 네트워킹 기반의 서비스 기술 연구/개발 실무 인재 양성)