1. AI+제조·물류 연구
1) 동남권 소재 제조 기업의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 데이터 수집/저장/분석 및 불량 예측 및 이상 감지, 상황인지/분석 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
- [AI+제조·물류 제1프로젝트] : ㈜현대중공업빅데이터 분석 기반 선박 엔진 이상 진단 모델 개발
- [AI+제조·물류 제2프로젝트] : ㈜삼성중공업시나리오별 블록 도장면 인식을 위한 딥러닝 모델 개발
- [AI+제조·물류 제3프로젝트] : ㈜해성디에스영상 기반 회로 불량 검출을 위한 AI 판별 모델 개발
- [AI+제조·물류 제4프로젝트] : ㈜코렌스XAI 기반 EGR 쿨러 생산 공정 불량 원인 분석 시스템 개발
- [AI+제조·물류 제5프로젝트] : ㈜슈어소프트테크
차량 시뮬레이터 기반 모빌리티 AI 기술 개발을 위한 데이터 수집 소프트웨어 제작
- [AI+제조·물류 제6프로젝트] : ㈜파나시아공장 내 차량 및 작업자 위험 상황 감별 시스템 개발
- [AI+제조·물류 제7프로젝트] : ㈜토탈소프트뱅크영상 기반의 항만 내 객체 인식, 추적 및 관리 솔루션 개발
- [AI+제조·물류 제8프로젝트] : ㈜그리드위즈신재생에너지 발전량, 전력 소비량 예측 프로그램 개발
- [AI+제조·물류 제9프로젝트] : ㈜동연에스엔티냉연강판 결함 데이터 증강 기술 및 결함 분류 모델 개발
- [AI+제조·물류 제10프로젝트] : ㈜워드포인츠
최적의 네트워크 성능 도출을 위한 Network Traffic Optimization모델 개발
- [AI+제조·물류 제11프로젝트] : ㈜평행공간3D 공간모델 및 LiDAR 센서 기반 자세 추정 기술 개발
- [AI+제조·물류 제12프로젝트] : ㈜토리아띠반려동물 대상 상태별 모션 추출 및 분류
- [AI+제조·물류 제13프로젝트] : ㈜나라인포테크
지식 그래프 임베딩 모형의 철자오류 교정 시스템 개발
2. AI+헬스케어 연구
- 부산대병원 및 의료기관의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 의료데이터 수집/저장/분석 및 예측, 신약개발 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
- [AI+헬스케어 제1프로젝트] : 양산부산대학교병원
골수부종, 골다공증 환자 임상 영상 화질 개선 기법 개발
- [AI+헬스케어 제2프로젝트] : 씨젠의료재단나노센서 레이블 노이즈 극복을 위한 정형 데이터용 예측 모델 개발
- [AI+헬스케어 제3프로젝트] : 씨젠의료재단CT 패치 이미지 기반 담도암 진단 모델 개발
- [AI+헬스케어 제4프로젝트] : 씨젠의료재단병리 영상 압축기법 개발
- [AI+헬스케어 제5프로젝트] : ㈜휴이노
IoT 기술을 통한 심전도 데이터 전송/저장 및 알람 서비스 기술 개발
- [AI+헬스케어 제6프로젝트] : ㈜드래곤플라이소아ADHD 인지행동치료 메커니즘 기반 맞춤형 난이도 조절 기술 개발
- [AI+헬스케어 제7프로젝트] : ㈜호쿠쇼코리아의약품 물류 공정 최적화 컨베이어 기계작동 프로그램 개발
- [AI+헬스케어 제8프로젝트] : ㈜뉴클릭스바이오분자 구조 정보를 활용한 표적 단백질과 화합물 결합 예측 인공지능 모델 개발
최종 목표: 인공 신경망의 치명적 망각현상을 근본적으로 해결할 수 있는 통합 지식 기억 및 회상 가능한 신경망 지속학습 플랫폼 개발☞ 현재 신경망 지속학습 기술은 전 세계적으로 매우 활발히 연구되고 있으나, 치명적 망각현상(catastrophic forgetting)을 다소 완화시키는 비실용적인 수준☞ 주관기관은 2021년 기준 지속학습 벤치마크 환경에서 ...
☐ (Recall)
● 단일 태스크를 위해 이종 도메인 데이터로 학습된 추론형 신경망 병합 기술 개발
● 도메인별 지식 생성형 신경망에 대한 병합 기술 개발
● 단일 태스크를 위한 도메인 통합지식을 생성해 낼 수 있는 신경망 및 학습기법 개발
● 각 도메인별 지식에 대한 지속적인 통합 및 재구성 기법 개발
☐ (Vision)
● 단일 도메인 전환을 위한 적대적 학습기술 개발
● 다양한 환경에서 멀티 도메인 일반화 기술 개발
● 시각모델 기반 Vison/Space/Context 통합 학습을 통한 비전 태스크 향상 기술
☐ (Space)
● 인간행동 및 상호작용을 포함한 데이터 구축
● 효율적 공간학습을 위한 도메인 내 추가 목표 학습(intra-domain auxiliary-task learning)을 통해 강인한 공간인지 모델 설계
● 다중도메인정보(Vision/Space/Context) 지식 공유를 통해 과거 공간 기억정보 망각 예방 기법 개발
☐ (Context)
● 신규 행동 추가에 따른 그래프 기반 지속 학습 기술
☐ (Federation)
● 환경변화 감지 및 신규 지식 생성모델 요청 알고리즘 연구
● 개인화-일반화 가중치를 반영할 수 있는 지식 생성모델 추출 알고리즘 연구
● 클라우드 기반의 기존 디바이스 맞춤형 지식 생성모델 추출 시스템 구축
☐ (Brain)
● 특정 환경과 관련된 뇌 활성화/연결성 패턴 파악
● 뇌 패턴 파악 및 각 환경에서의 패턴 통합을 위한 차원 축소 기법 개발
● 멀티모달 뇌 패턴 지도 통합 기법 개발
최종 목표: 인공 신경망의 치명적 망각현상을 근본적으로 해결할 수 있는 통합 지식 기억 및 회상 가능한 신경망 지속학습 플랫폼 개발☞ 현재 신경망 지속학습 기술은 전 세계적으로 매우 활발히 연구되고 있으나, 치명적 망각현상(catastrophic forgetting)을 다소 완화시키는 비실용적인 수준☞ 주관기관은 2021년 기준 지속학습 벤치마크 환경에서 ...
평생학습
지속학습
기억회상
복합지능
뇌 기반 인공지능
5
주관|
2022년 3월-2026년 12월
|1,000,000,000원
인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼 개발
☐ (Recall)
● 학습된 추론형 신경망에 속한 각 파라미터의 분포를 추측하는 기법 개발
● 파라미터 분포 기반 학습 성숙도 및 신뢰도 지수 정의 및 측정 고도화
● 성숙도와 신뢰도가 높은 추론형 신경망의 데이터 비종속적 지식 응고화 기법 개발
☐ (Vision)
● 트랜스포머(transformer) 기반 중요 특징 형상 이해 및 학습 기법 개발
● 클래스 확장 가능한 온라인 메타 학습기술 개발
● 신규 클래스 학습 효율 향상을 위한 클래스 간 관계 기반 학습기술 개발
☐ (Space)
● 공간기억 검증을 위한 환경 및 데이터 구축
● 실시간 센서정보를 활용한 공간기억 활용
● 공간기억 확장을 위한 생성 신경망 및 지속학습 방법 개발
☐ (Context)
● 시각/공간 데이터 기반 상황-행동 그래프 확장
● 신규 상황 탐지를 위한 신경망 모델 개발
● 이종 상황인지 기반 최적행동 추론이 가능한 그래프 신경망 모델
☐ (Federation)
● 신규 디바이스의 환경적, 물리적 특성을 정의하기 위한 데이터 스키마 설계
● 신규 디바이스 맞춤형 지식 생성모델 추출 알고리즘 연구
● 클라우드 기반의 신규 디바이스 맞춤형 지식 생성모델 추출 시스템 구축
● 클라우드 기반의 지식 생성모델 전용 연합학습 시스템 구축
☐ (Brain)
● 단기기억과 장기기억에 대한 뇌 활성화/연결성 패턴 차이 규명
● 그래프 기반의 연결성 분석 기법을 활용하여 단기/장기기억 사이의 뇌 패턴 차이를 정량화
Real-time movement data analytic technologies for enabling a fully-automated transportation service based on self-driving vehicles
NRF
Real-time movement data analytic technologies for enabling a fully-automated transportation service based on self-driving vehicles (2018-2021, NRF) - PI