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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
자율주행, 스마트 제조, 보안·감시 시스템 등 장기 운용 AI 시장에서 유지비용 절감과 서비스 신뢰성 향상 효과가 기대됩니다.
AI 규제 대응과 신뢰성 확보를 통해 글로벌 시장 진출 장벽을 낮추고, 고부가가치 AI 서비스 창출이 기대됩니다.
엣지 AI 시장 확대와 함께 반도체·모빌리티·스마트 제조 분야에서 즉각적인 사업화 및 비용 효율성 개선 효과가 기대됩니다.
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[Ezbaro] 인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼 개발(2차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2023년 - 2023년 12월
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[Ezbaro][정부+민간] 인공지능융합혁신인재양성(2차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2023년 - 2023년 12월
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[Ezbaro][정부+민간] 인공지능융합혁신인재양성(1차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2022년 07월 - 2023년 02월
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HD-DNA Lab: Innovation Assistive Engineering Laboratory of Digital Human Cloning based on Human Behavior Stem Information
Yeungnam Univ,
NRF
2022년 06월 - 현재 진행중
digital human cloning
assistive engineering
ML algorithms
walk assistive robots
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[Ezbaro] SW중심대학(1차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2022년 04월 - 2022년 12월
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[Ezbaro] 인간처럼 회상이 가능한 인공 신경망 지속학습 플랫폼 개발(1차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2022년 04월 - 2022년 12월
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Deep Total Recall: Continual Learning for Human-Like Recall of Artificial Neural Networks
IITP,
Inha University
2022년 04월 - 현재 진행중
continual learning
artificial neural networks
recall
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사람 중심 인공지능 핵심원천기술 개발 사업, 혁신도약형, 정보통신기획평가원 (IITP)
정보통신기획평가원 (IITP)
2022년 04월 - 현재 진행중
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(국고-3차년도)산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단
한국연구재단
2022년 03월 - 2023년 02월
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[Ezbaro][정부] 인공지능융합연구센터지원(3차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2022년 - 2022년 12월