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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
자율주행, 스마트 제조, 보안·감시 시스템 등 장기 운용 AI 시장에서 유지비용 절감과 서비스 신뢰성 향상 효과가 기대됩니다.
AI 규제 대응과 신뢰성 확보를 통해 글로벌 시장 진출 장벽을 낮추고, 고부가가치 AI 서비스 창출이 기대됩니다.
엣지 AI 시장 확대와 함께 반도체·모빌리티·스마트 제조 분야에서 즉각적인 사업화 및 비용 효율성 개선 효과가 기대됩니다.
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[Ezbaro][지자체] 인공지능융합연구센터지원(3차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2022년 - 2022년 12월
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Deep Total Recall: Continual Learning for Human-Like Recall of Artificial Neural Networks
IITP
2022년 - 현재 진행중
continual learning
human-like recall
artificial neural networks
Human-Centric AI Tech Funding
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Brain Korea (BK) 21 program for Artificial Intelligence of Inha Univ.
NRF
2022년 - 현재 진행중
BK21
artificial intelligence
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Artificial Intelligence Convergence Innovation Human Resources Development at Inha Univ. (인공지능융합혁신대학원)
IITP
2022년 - 2026년
artificial intelligence
convergence innovation
human resources development
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HD-DNA Lab: Innovation Assistive Engineering Laboratory of Digital Human Cloning based on Human Behavior Stem Information
BRL,
NRF
2022년 - 2025년
digital human cloning
assistive engineering
human behavior stem information
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[Ezbaro] 영상분석 등을 통한 건설현장 화재 예방 및 대응 시스템 개발
한국연구재단
2021년 07월 - 2021년 08월
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기본연구, 한국연구재단 (NRF)
한국연구재단 (NRF)
2021년 06월 - 현재 진행중
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Querying AI: Query-driven Interpretation of Deep Learning Models for Interactive XAI Service
NRF
2021년 05월 - 현재 진행중
XAI
deep learning
interpretation
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[Ezbaro] 미래형 무인 자동화 교통 서비스 실현을 위한 실시간 이동 데이터 분석 및 예측 기술
한국연구재단
2021년 03월 - 2021년 05월
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[Ezbaro] 자율협력형 스마트 임베디드 기기에서의 실시간 추론을 위한 딥러닝 모델 병합 및 분할 플랫폼 개발(3차년도)
정보통신기획평가원(IITP)
2021년 - 2021년 12월