언어모델을 지식기반(KB)으로 활용할 때 발생하는 다중 대규모 업데이트와 망각의 균형을 다루는 플러그인 모듈 적응 연구

문서 코퍼스와 QA-페어의 상보성을 캘리브레이션으로 결합하고, 소스 추가가 정확도를 저하시키지 않도록 집계를 보장하는 오픈도메인 QA 연구

질문에 포함된 전제와 근거 신뢰도를 활용해 오답 유발 요인을 제어하고, RL 기반 추론 모델 학습의 초기 편향을 완화하는 연구