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지역시스템공학전공대기.시설환경&에너지공학 연구실

서울대학교 본교(제1캠퍼스) 농업생명과학대학

이인복 교수

Sustainable Animal Production

Ventilation Systems

Computational Fluid Dynamics (CFD)

V3_minor

지역시스템공학전공대기.시설환경&에너지공학 연구실

농업생명과학대학 이인복

지역시스템공학전공대기.시설환경&에너지공학 연구실은 대기 오염 및 악취 제어, 전산 유체 역학(CFD)을 활용한 환경 분석, 환기 시스템 개발 및 최적화, 지속 가능한 동물 생산 시스템 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 다양한 프로젝트와 논문 발표를 통해 농업 및 축산 분야에서의 환경 개선에 기여해 왔습니다. 특히, 육계사와 돼지사에서의 에너지 부하 평가, 지하 공동구 내부 환경 예측, 돼지사 환기 시스템 개발 등의 연구를 통해 실질적인 성과를 거두었습니다. 이러한 연구 결과는 관련 산업 분야와의 협업을 통해 실용화되고 있으며, 지속 가능한 농업 및 축산 환경 구축에 중요한 역할을 하고 있습니다.

Sustainable Animal Production
Ventilation Systems
Computational Fluid Dynamics (CFD)
디지털 트윈을 활용한 스마트 축사 관리 시스템 개발
디지털 트윈 기술을 이용하여 가상 축사를 구축하고, 실제 축사 운영 데이터를 실시간으로 반영하여 최적의 환경을 조성하는 연구를 진행합니다. 이를 통해 축사의 온도, 습도, 공기 질 등을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있으며, 축산물 생산성을 극대화할 수 있는 효율적인 관리를 구현합니다. 또한, 기계학습 알고리즘을 통해 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하여 축사의 환경 조건 변화를 사전에 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 제공합니다.
복합 CFD 시뮬레이션을 이용한 농업 시설의 환경 최적화
전산유체역학(CFD) 시뮬레이션 기술을 활용하여 농업 시설 내부의 공기 흐름, 온도 분포, 습도 조절 등을 분석하고 최적화하는 연구를 수행합니다. 이 연구는 특히 온실, 축사 등의 밀폐된 환경에서의 효율적인 환기 시스템 개발과 에너지 절약 방안을 모색하는 데 중점을 둡니다. 다양한 시나리오를 통해 최적의 공기 순환 구조를 설계하고, 환기 효율을 극대화하여 농업 생산성을 향상시키는 데 기여합니다.
1
Digital Twin Application: Making a Virtual Pig House Toward Digital Livestock Farming
, 2023
2
Improving spray performance of vehicle disinfection systems in livestock farms using computational fluid dynamics analysis
, 2023
3
Numerical analysis of snow distribution on greenhouse roofs using CFD-DEM coupling method
, 2024