디지털 트윈 기술을 이용하여 가상 축사를 구축하고, 실제 축사 운영 데이터를 실시간으로 반영하여 최적의 환경을 조성하는 연구를 진행합니다. 이를 통해 축사의 온도, 습도, 공기 질 등을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있으며, 축산물 생산성을 극대화할 수 있는 효율적인 관리를 구현합니다. 또한, 기계학습 알고리즘을 통해 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하여 축사의 환경 조건 변화를 사전에 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 제공합니다.

전산유체역학(CFD) 시뮬레이션 기술을 활용하여 농업 시설 내부의 공기 흐름, 온도 분포, 습도 조절 등을 분석하고 최적화하는 연구를 수행합니다. 이 연구는 특히 온실, 축사 등의 밀폐된 환경에서의 효율적인 환기 시스템 개발과 에너지 절약 방안을 모색하는 데 중점을 둡니다. 다양한 시나리오를 통해 최적의 공기 순환 구조를 설계하고, 환기 효율을 극대화하여 농업 생산성을 향상시키는 데 기여합니다.