김태곤 연구실은 농업정보처리와 스마트농업, 그리고 기후변화 대응 농업환경 관리 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 농업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 체계적으로 수집·분석하여, 농업 생산성 향상과 효율적인 자원 관리를 위한 정보처리 기술을 개발하고 있습니다. 위성영상, 드론, IoT 센서 등 첨단 장비와 빅데이터, 인공지능 기술을 접목하여 농업의 디지털 전환을 이끌고 있습니다. 스마트농업 분야에서는 ICT와 인공지능 기반의 자동화 시스템, 생육 모니터링, 작물 수확 예측, 환경제어 대시보드 등 다양한 솔루션을 연구·개발하고 있습니다. 이를 통해 농업 현장의 노동력 절감, 생산성 및 품질 향상, 환경 영향 저감 등 실질적인 효과를 실현하고 있습니다. 특히, 딥러닝과 머신러닝을 활용한 영상 분석 기술로 작물 생육 단계 판별, 병해충 탐지, 농경지 객체 인식 등 정밀농업 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 기후변화 대응 연구에서는 미래 기후 시나리오를 활용한 농업용수 수요·공급 예측, 농업가뭄 및 홍수 취약성 평가, 온실가스 배출량 산정, 농업환경 공간정보 표준화 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 실시간 센서 네트워크와 원격탐사 기술을 통해 농업환경의 변화를 정밀하게 모니터링하고, 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템을 구축하여 농업 현장의 기후변화 적응력을 높이고 있습니다. 또한, 농업시스템의 지속가능성을 확보하기 위해 바이오매스, 에너지·환경·경제(E3) 평가, 농업 탄소발자국 분석 등 환경영향 평가 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 농업의 지속가능한 발전과 국가 및 지역 농업정책 수립에 중요한 과학적 근거를 제공하고 있습니다. 김태곤 연구실은 국내외 다양한 연구기관 및 산업체와의 협력을 통해 첨단 농업기술 개발과 현장 적용을 선도하고 있으며, 미래 농업의 혁신과 지속가능성 실현에 기여하고 있습니다.