농업정보처리는 농업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 수집, 분석, 활용하여 농업 생산성과 효율성을 극대화하는 연구 분야입니다. 본 연구실은 농업환경, 작물생육, 농업용수, 농업기상 등 다양한 농업 관련 데이터를 체계적으로 처리하고, 이를 기반으로 한 의사결정 지원 시스템을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 원격탐사, 위성영상, IoT 센서, 드론 영상 등 첨단 정보기술을 농업에 접목하여 실시간 모니터링과 예측 모델을 구축하고 있습니다. 스마트농업은 ICT(정보통신기술), 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 4차 산업혁명 기술을 농업에 융합하여 농작물의 생육환경을 자동으로 제어하고, 생산과정의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 본 연구실은 스마트팜 환경제어, 자동화된 생육 모니터링, 작물 수확 시기 예측, 디지털 대시보드 개발 등 다양한 스마트농업 솔루션을 연구·개발하고 있습니다. 이를 통해 농업 현장의 노동력 절감, 생산성 향상, 품질 관리, 환경 영향 저감 등 실질적인 효과를 도출하고 있습니다. 최근에는 딥러닝, 머신러닝 기반의 영상 분석 기술을 활용한 작물 생육 단계 판별, 병해충 탐지, 농경지 객체 인식 등 정밀농업 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 또한, 농업환경 공간정보의 표준화 및 자동화, 농업용수 관리 시스템, 농업 탄소배출량 산정 등 농업 전반에 걸친 정보처리 기술의 고도화에 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 농업의 디지털 전환과 지속가능한 미래 농업 실현에 기여하고 있습니다.

기후변화는 농업 생산성과 농업환경에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 연구실은 기후 및 작부체계 변화에 따른 농경지 양분유출, 농업용수 수질 변화, 가뭄 및 홍수 등 자연재해에 대한 취약성 평가와 적응기술 개발에 주력하고 있습니다. 다양한 기후변화 시나리오와 글로벌 기후모델(GCM) 데이터를 활용하여 미래 기상 조건에서의 농업용수 수요·공급, 작물 생산성, 온실가스 배출량 등을 예측하고, 이에 대응할 수 있는 농업관리 전략을 제시합니다. 특히, 농업용 저수지의 관개 취약성 평가, 농업가뭄 모니터링 및 예측, 농업환경 공간정보 기반의 온실가스 배출량 산정, 농업용수의 효율적 관리 방안 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 위성영상, 원격탐사, 실시간 센서 네트워크 등 첨단 기술을 활용하여 농업환경의 변화를 정밀하게 모니터링하고, 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템을 구축함으로써 농업 현장의 기후변화 적응력을 높이고 있습니다. 또한, 농업시스템의 지속가능성을 확보하기 위해 생태계 서비스, 바이오매스, 에너지·환경·경제(E3) 평가, 농업 탄소발자국 분석 등 환경영향 평가 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 농업의 기후변화 적응 및 완화, 지속가능한 농업환경 조성, 국가 및 지역 농업정책 수립에 중요한 과학적 근거를 제공하고 있습니다.