스마트팜의 정밀 제어와 데이터 기반 농업기술 고도화를 위해 3차원 작물 생육 모델과 온실 환경 모델링 연구를 수행하고 있습니다. 빅데이터 기반의 생육·환경 정보를 통합하여 작물의 생장 단계별 생리 반응과 수확량을 예측할 수 있는 시뮬레이션 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 주요 시설과채류 작물의 생육 이미지를 3차원 구조로 표준화하고, 시각화 모델을 통해 연구자와 농민이 쉽게 활용할 수 있는 디지털 재배관리 시스템을 구현하고 있습니다. 본 연구는 정밀 환경 제어를 통한 생산 효율 증대와 고품질 농산물 생산 기술 확보에 기여하고 있습니다.
○가변 벽체형 스크린 구조 설계 및 고도화 - 구동기 제어 정확도 90% 이상○가변 벽체형 수직농장 1차 실증단지 설계 및 구축 - 재배공간 환경 균일도 20%CV 이하○다층박막 구조 기반 적외선 차단 필름의 최적설계 기술 확립 - 적외선 차단율 60% 이상○물리적 기상 증착을 활용한 기초 코팅 공정 기술 개발○광질 변화에 따른 실시간 작물 영상 전처...
수직농장
광원
스펙트럼
모듈형
고효율
Vertical Farm
Light device
Spectrum
Modulation
High-efficiency
2
2025년 3월-2025년 5월
|12,500,000원
Omics기술과 딥러닝신경망을 이용한 전기장에 노출된 식물의 생리적·생화학적 반응 및 식물체 전기 신호의 해석 연구
[데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력
전기장
전기신호
대사체 분석
전사체 분석
생리 생화학적 반응
electric field
electrical signal
Metabolite analysis
Transcriptome analysis
Physiological biochemical reaction
3
주관|
2023년 4월-2023년 12월
|900,000,000원
2023년도 실험실 특화형 창업선도대학 사업(충북대학교)
지역 주력 산업분야를 중심인 바이오 헬스 및 지능형(스마트)부품에 대하여 특화하여 컨소시엄을 구성하여 충북대학교의 우수한 사업운영체게, 한밭대학교의 창업관련 정부지원사업 인프라, 한국과학기술원의 우수기술 및 실험실 창업전문가 양성을 바탕으로 각 대학의 장점을 융합하여 실험실 창업육성 사업을 진행하고자 함
딥러닝을 이용한 엽체류 생육 예측모델개발/심층강화학습 알고리즘 적용에 의한 엽체류 환경 조절 기술개발
- 딥러닝을 이용한 지상부 환경변수에 따른 엽채류 생육 예측 모델 개발
- 심층강화학습(DRL) 알고리즘 적용에 의한 엽채류 환경 조절 기술 개발
- 엽채류에 대한 재배 실증 및 최적 레시피 개발
- 딥러닝을 이용한 지상부 환경변수에 따른 엽채류 생육 예측 모델 개발
- 심층강화학습(DRL) 알고리즘 적용에 의한 엽채류 환경 조절 기술 개발
- 엽채류에 대한 재배 실증 및 최적 레시피 개발