○가변 벽체형 스크린 구조 설계 및 고도화 - 구동기 제어 정확도 90% 이상○가변 벽체형 수직농장 1차 실증단지 설계 및 구축 - 재배공간 환경 균일도 20%CV 이하○다층박막 구조 기반 적외선 차단 필름의 최적설계 기술 확립 - 적외선 차단율 60% 이상○물리적 기상 증착을 활용한 기초 코팅 공정 기술 개발○광질 변화에 따른 실시간 작물 영상 전처...
수직농장
광원
스펙트럼
모듈형
고효율
Vertical Farm
Light device
Spectrum
Modulation
High-efficiency
2
2025년 3월-2025년 5월
|12,500,000원
Omics기술과 딥러닝신경망을 이용한 전기장에 노출된 식물의 생리적·생화학적 반응 및 식물체 전기 신호의 해석 연구
[데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력
전기장
전기신호
대사체 분석
전사체 분석
생리 생화학적 반응
electric field
electrical signal
Metabolite analysis
Transcriptome analysis
Physiological biochemical reaction
3
주관|
2023년 4월-2023년 12월
|900,000,000원
2023년도 실험실 특화형 창업선도대학 사업(충북대학교)
지역 주력 산업분야를 중심인 바이오 헬스 및 지능형(스마트)부품에 대하여 특화하여 컨소시엄을 구성하여 충북대학교의 우수한 사업운영체게, 한밭대학교의 창업관련 정부지원사업 인프라, 한국과학기술원의 우수기술 및 실험실 창업전문가 양성을 바탕으로 각 대학의 장점을 융합하여 실험실 창업육성 사업을 진행하고자 함
딥러닝을 이용한 엽체류 생육 예측모델개발/심층강화학습 알고리즘 적용에 의한 엽체류 환경 조절 기술개발
- 딥러닝을 이용한 지상부 환경변수에 따른 엽채류 생육 예측 모델 개발
- 심층강화학습(DRL) 알고리즘 적용에 의한 엽채류 환경 조절 기술 개발
- 엽채류에 대한 재배 실증 및 최적 레시피 개발
- 딥러닝을 이용한 지상부 환경변수에 따른 엽채류 생육 예측 모델 개발
- 심층강화학습(DRL) 알고리즘 적용에 의한 엽채류 환경 조절 기술 개발
- 엽채류에 대한 재배 실증 및 최적 레시피 개발
스마트팜의 정밀 제어와 데이터 기반 농업기술 고도화를 위해 3차원 작물 생육 모델과 온실 환경 모델링 연구를 수행하고 있습니다. 빅데이터 기반의 생육·환경 정보를 통합하여 작물의 생장 단계별 생리 반응과 수확량을 예측할 수 있는 시뮬레이션 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 주요 시설과채류 작물의 생육 이미지를 3차원 구조로 표준화하고, 시각화 모델을 통해 연구자와 농민이 쉽게 활용할 수 있는 디지털 재배관리 시스템을 구현하고 있습니다. 본 연구는 정밀 환경 제어를 통한 생산 효율 증대와 고품질 농산물 생산 기술 확보에 기여하고 있습니다.