프로젝트
AI 인사이트
RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보
※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요
연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
1
스마트팜/식물공장 자동화 솔루션
- '보급형 식물공장 자동화 시스템 고도화', '모듈형 수직농장 모델 개발' 등 프로젝트를 통해 생산 자동화 및 표준화된 재배 프로토콜을 확보했습니다.
- 고효율 LED 광원 최적화 및 지능형 광조절 시스템을 통해 운영 비용을 절감하고 생산 효율을 극대화하는 기술을 보유하고 있습니다.
글로벌 공장 자동화 시장은 2030년까지 수천억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 본 연구실의 자동화 및 LED 기술은 초기 투자 비용을 상쇄하는 높은 생산성과 장기적인 비용 절감 효과를 제공하여 시장 경쟁력을 높일 수 있습니다.
2
데이터 기반 정밀농업 및 AI 솔루션
- '딥러닝을 이용한 엽체류 생육 예측모델개발', '3차원 작물모델링' 연구를 통해 데이터 기반의 정밀 재배 및 수확량 예측 시스템을 구축했습니다.
- AI 기반 예측 모델은 전통 방식(정확도 60-70%) 대비 월등히 높은 85-95%의 정확도를 보여, 안정적인 생산 계획 및 자원 관리가 가능합니다.
AI 기반 작물 관리 솔루션을 도입하면 수확량 예측 정확도를 높여 공급망 관리 효율을 높이고 시장 변동성에 대한 대응 능력을 강화할 수 있습니다. 스마트 농업 시장에서 기술적 우위를 확보하고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것으로 기대됩니다.
3
고부가가치 작물 및 기능성 소재 개발
- '폐쇄형 식물공장의 약용작물 재배 프로토콜 개발', '기능형 식물공장 재배 기술 확립' 등을 통해 고기능성 원료의 표준화된 대량 생산 체계를 구축했습니다.
- '사과 무병종묘 대량 생산을 위한 환경조절 기술 개발'로 고품질 묘목의 안정적인 공급망을 확보했습니다.
의약품, 건강기능식품, 화장품 산업에 고품질의 표준화된 식물 유래 원료를 공급하여 신제품 개발 및 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 특히 수입 의존도가 높은 약용작물의 국산화 및 안정적 공급이 기대됩니다.
완료된 프로젝트
31
31
바이오농업기술 실용화사업
한국연구재단
2006년 02월 - 2013년 01월
친환경농업
바이오