프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
1
개인정보보호 강화 데이터 분석 솔루션
- 동형암호 기반 데이터 분석 및 추천 기술 개발: 금융, 의료 등 민감 데이터를 보유한 기업이 개인정보 유출 위험 없이 데이터를 안전하게 분석하고 활용할 수 있는 플랫폼 구축.
- 데이터 활용과 개인정보보호의 균형: 암호화된 상태에서 사기 탐지, 위험 평가, 맞춤형 추천 등 고도화된 분석을 수행하여 비즈니스 인사이트를 도출합니다.
BFSI(은행, 금융, 보험) 분야를 중심으로 시장이 빠르게 성장하고 있으며, GDPR, CCPA 등 강화되는 데이터 규제에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 동형암호 시장은 2032년까지 2억 달러를 초과할 것으로 전망되며, 이는 데이터 기반 신규 비즈니스 창출 및 강력한 시장 경쟁력 확보로 이어질 것입니다.
2
AI 기반 에너지/환경 공정 최적화
- IoT/AI 기반 통합 운영·제어 플랫폼 개발: 혐기성 소화, 하수처리 공정 등에서 발생하는 데이터를 AI(신경회로망)로 분석하여 바이오가스 및 수소 생산 효율을 극대화합니다.
- 실시간 공정 제어 및 예측: 실시간 데이터 분석을 통해 공정을 최적화하고 잠재적 문제를 사전에 예측하여 운영 비용을 절감하고 안정성을 높입니다.
스마트 팩토리, 친환경 에너지 플랜트 분야에 기술을 적용하여 생산성을 향상시키고 탄소 배출 저감에 기여할 수 있습니다. 에너지 기술 국산화 및 공정 자동화를 통해 수십억 원대의 경제적 가치 창출과 글로벌 경쟁력 강화가 기대됩니다.
3
지능형 교통 및 사회 인프라 혁신
- 데이터 기반 사회 문제 해결 모델 개발: 수요응답형 교통(DRT) 대기시간 예측, 교통 약자 이동성 분석, 위기아동 예측 등 공공데이터를 활용한 정교한 예측 모델을 제공합니다.
- 공공 서비스 효율성 및 정확성 제고: 데이터 기반의 과학적 근거를 통해 공공 서비스의 효율을 높이고 정책 결정의 정확성을 지원합니다.
스마트 시티, MaaS(Mobility as a Service) 플랫폼, 공공 복지 시스템에 기술을 적용하여 서비스 품질을 혁신하고 사회적 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 기반의 선제적 대응 시스템 구축으로 사회 안전망 강화에 기여합니다.
완료된 프로젝트
13
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쌍별 규합벌점함수를 이용한 성긴 추정방법에 관한 연구
한국연구재단
2015년 06월 - 2016년 05월
12
상관된 다변량 자료에 대한 성긴 추정방법론
한국연구재단
2012년 05월 - 2013년 04월
13
위기청소년 실태조사 표본설계
한국청소년상담원
2010년 03월 - 2010년 06월