본 과제는 화재 등 재난에서 건물 안 사람들이 더 빨리 안전하게 피난하도록, 시각·청각 중심 경보를 넘어 인간 오감과 행동 데이터를 활용하는 스마트 피난안전시스템을 연구하는 내용임. 연구 목표는 재실자의 행동패턴과 화재피난특성을 포함한 정보를 기계학습으로 경보·피난유도장치에 적용하고, 재해약자(노인,영유아) 시설 적용 효과를 검증하는 데 있음. 핵심 연구내용은 (1) 비상유도장치의 정보전달 방법과 경보알람 매체에 따른 반응 분석, (2) 시각·청각·촉각 변화에 따른 피난행동 변화 분석, (3) 심층기계학습 기반 가변형 경보알람시스템·피난유도시스템 제어방법 연구, (4) 지향성 소리신호·촉각신호·레이져 신호 등 오감활용 유도장치의 피난실험 효과 검증임. 기대효과는 오감활용 피난유도장치 제품개발과 공공·고층·대규모 복합시설의 입체적 피난안전설계 적용, 막대한 재난사고 사회적 비용 절감 및 안전 신뢰도 향상임.