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전규엽 연구실
제주대학교 건축공학과 전규엽 교수
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전규엽 연구실

제주대학교 건축공학과 전규엽 교수

전규엽 연구실은 건축공학 분야에서 건축환경설비와 건물 에너지 성능, 그리고 방재설비·시스템을 통합적으로 다루는 연구를 수행합니다. 기후 관측 기반으로 건물 냉·난방 에너지 수요 변화를 분석하여 건축에너지 성능 예측의 입력 체계를 구축합니다. 또한 물류시설을 대상으로 피난안전구역과 피난유도설비를 실내측위정보와 연계해 최적화하고, 작업·재실환경을 반영한 기준 개선 근거를 도출합니다. 더불어 인체 오감 반응을 고려해 머신러닝 기반 스마트 피난경보·유도장치를 모델링하고 성능평가 체계를 정리합니다.

건물에너지성능기후데이터분석피난유도시스템실내측위기술물류시설안전
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제주 지역 기후 변화 기반 건물 에너지 수요 분석 연구 thumbnail
제주 지역 기후 변화 기반 건물 에너지 수요 분석 연구
Climate Change-Driven Building Energy Demand Analysis in Jeju
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물류시설 실내측위 기반 최적 피난안전시스템 구축 및 기준 개선 연구 thumbnail
물류시설 실내측위 기반 최적 피난안전시스템 구축 및 기준 개선 연구
Optimal Evacuation Safety System and Code Improvement for Logistics Facilities Using Indoor Position
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인체 오감 활용 머신러닝 기반 스마트 피난경보·유도장치 연구 thumbnail
인체 오감 활용 머신러닝 기반 스마트 피난경보·유도장치 연구
Machine Learning-Based Smart Evacuation Warning and Guidance Using Human Senses
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1
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1
Article
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·
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·
2022
A Study on the Climate Change and Building Energy Demand in Jeju
Jieun Kim, Gyu-Yeob Jeon
Journal of The Korean Society of Living Environmental System
본 연구의 목적은 제주도에서 지난 30년간의 기후 변화를 조사하고, 그에 따라 에너지 수요의 변화 양상을 분석하는 데 있다. 연구 방법으로는 기상청(ASOS)의 4개 지역(제주시, 고산, 성산, 서귀포) 데이터를 기후 자료로 사용하였으며, 냉방 및 난방에 필요로 하는 에너지량은 에너지 분석 프로그램인 Energy # v2.5를 통해 산출하였다. 산출된 값들을 도출하였다. 지역별 기후 변화와 관련하여 겨울에 비해 중부 및 여름철의 평균기온은 계속 상승하였고, 평균 상대습도 또한 여름철에 증가하였다. 지역별 에너지 수요 변화(1991~2020)를 분석한 결과, 네 지역 모두에서 평균기온 및 상대습도가 증가함에 따라 냉방 에너지 수요가 증가한 것으로 나타났다. 또한 평균기온의 증가로 인해 겨울철 난방 에너지 수요는 약간 감소하는 경향을 보이고 있다. 특히 제주시, 고산, 성산 지역은 서귀포 지역보다 변화의 폭이 더 큰 것으로 나타났다. 제주도 4개 지역의 기후 정보와 에너지 수요를 분석함으로써, 지난 30년간의 기후 변화 추세와 에너지 소비의 변화, 그리고 향후 기후 정보를 추정하여 제주도의 건물 에너지 성능 변화 양상을 예측할 수 있을 것이다.
https://doi.org/10.21086/ksles.2022.8.29.4.356
Climate change
Energy demand
Environmental science
Relative humidity
Energy consumption
Heating degree day
Climatology
Meteorology
Atmospheric sciences
Geography
최신 정부 과제
11
과제 전체보기
1
2023년 6월-2028년 5월
|315,548,000원
물류시설의 작업 및 재실환경을 고려한 최적 피난안전시스템 구축과 기준 개선에 관한 연구
본 연구의 최종 목표는 대형 물류시설에서 화재 등 재해발생시 피난성능을 높이고 인명피해를 줄일 수 있는 피난유도시스템과 기준을 개선하는 것임. 이를 위해 물류시설의 공간적 특징과 사용환경을 고려한 효과적인 피난유도 기술과 피난안전구역 설정 방법을 도출하고, 물류시설에 대한 피난안전장치의 설치, 피난안전구역의 설치, 실내 측위기술을 활용한 스마트 피난유도시스...
물류시설
피난유도설비
피난안전구역
피난안전
실내측위정보
2
주관|
2018년 6월-2023년 5월
|350,000,000원
머신러닝 기반 인체 오감활용 스마트 피난경보유도장치에 관한 연구
본 과제는 화재 등 재난 상황에서 건물 내 재실자가 더 빠르고 안전하게 피난하도록 돕는 스마트 경보·유도장치 개발 연구임. 연구 목표는 인간의 다양한 감각기관 활용 가능성, 재실자의 행동패턴과 화재피난특성 데이터를 활용한 기계학습 적용, 재해약자(노인·영유아) 적용 효과 검증을 통해 성능위주 피난시설설계방법과 피난행동·심리 기반 스마트 안전시스템을 제안하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 비상유도등·안내표지 정보전달 특성 분석, 시각·청각·촉각 감각능력 변화에 따른 피난행동 변화 실험, 가변형 경보알람시스템과 피난유도시스템 제어를 위한 학습알고리즘 연구, 지향성 소리신호·촉각신호·레이져 신호 등 오감 활용 유도장치 효과 검증 및 피난실험 수행으로 구성됨. 기대 효과는 오감활용 피난유도장치 제품화와 공공건물·고층건물·복합시설 피난안전 설계 적용, 스마트 빌딩 의사결정·제어모델 연계, 재난사고 위험과 사회적 비용 절감 및 안전 신뢰도 향상으로 제시됨.
피난
피난유도장치
경보장치
인체오감
머신러닝
성능기반설계
3
주관|
2015년 11월-2018년 10월
|149,292,000원
피난환경에 따른 대피자의 피난행동 의사결정 알고리즘에 관한 연구
본 연구는 화재 등 비상상황에서 사람들이 어떤 정보를 보고 어떻게 행동으로 옮기는지 더 정확히 이해해 피난예측과 피난안전평가 정확도를 높이려는 연구임. 요약문_연구목표는 피난행동 단계별 특성과 단계별 피난행동 의사결정 함수를 분석해 피난환경, 피난정보 습득, 의사결정, 단계별 피난행동으로 이어지는 과정을 정량화하는 피난행동 의사결정 알고리즘을 도출하는 데 있음. 요약문_연구내용은 건축환경적 변수·대피자 개인적 변수·사회적 변수로 피난환경을 정의하고, 피난정보 인지·지각특성 기반 실험으로 상관성과 단계별 행동 특성을 파악해 다양한 피난환경 모델을 구성함. 요약문_기대효과는 도시·건축환경의 복잡성 속에서도 신뢰도와 객관성이 우수한 피난시뮬레이션 모델 및 신뢰성 있는 해석 시뮬레이션 툴 제공, 성능설계 정량 평가 가능임.
피난행동
피난과정
길찾기와 의사결정
인지와 지각
피난행동 알고리즘