AIMS Lab(Artificial Intelligence & Management Science Lab)은 인공지능, 최적화, 데이터 기반 과학을 융합하여 공학, 산업, 운영연구 등 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 주력하는 연구실입니다. 본 연구실은 AI 에이전트의 설계 및 진화, 강화학습, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 동적 의사결정, 조합 최적화 등 첨단 알고리즘 연구를 통해 산업 현장의 실제 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 물리 기반 AI와 디지털 트윈 시스템 개발에 집중하여, 센서 데이터와 물리 시뮬레이션, 시스템 식별 기법을 딥러닝과 결합함으로써 복잡한 시스템의 실시간 재구성, 예측, 제어를 실현하고 있습니다. 이러한 기술은 반도체 제조, 배터리 관리, 스마트 팩토리, 에너지 시스템 등 다양한 산업 현장에 적용되어 생산성 향상과 품질 관리, 설비의 예지보전에 기여하고 있습니다. 또한, 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 AI(XAI, Trustworthy AI) 기술 개발을 통해, 제조, 품질 관리, 헬스케어 등 실제 산업 및 의료 데이터의 이상 탐지, 결함 분류, 예측 분석 등 다양한 실용적 문제를 해결하고 있습니다. 연구실은 강건한 데이터 증강, 멀티모달 데이터 융합, 설명 가능한 AI 기법을 활용하여, 노이즈와 불확실성에 강한 AI 시스템을 구현하고 있습니다. AIMS Lab은 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 산학협력 및 국가 연구과제를 수행하며, 미래형 스마트 산업과 사회적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 연구실은 AI와 경영과학의 시너지를 바탕으로, 차세대 지능형 시스템의 개발과 산업 혁신을 선도하고자 합니다. 새로운 도전과제를 함께 해결할 열정 있는 연구자와 학생, 협력 파트너를 항상 환영합니다.