상세 설명

AIMS Lab은 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 인공지능(XAI, Trustworthy AI) 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 제조, 품질 관리, 헬스케어 등 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터에 대해 이상 탐지, 결함 분류, 예측 분석 등 실용적 문제를 해결하는 AI 모델을 연구합니다. 이러한 모델은 단순히 높은 성능을 넘어서, 결과의 해석 가능성과 신뢰성을 동시에 확보하는 것을 목표로 합니다. 연구실에서는 딥러닝 기반의 이상 탐지, 강건한 데이터 증강, 멀티모달 데이터 융합 등 다양한 기법을 활용하여, 실제 환경에서 발생할 수 있는 노이즈와 불확실성에 강한 AI 시스템을 개발합니다. 예를 들어, 회전기계의 결함 진단, 웨이퍼 결함 분류, 재활운동 평가 등 다양한 산업 및 의료 현장에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 또한, 이산적 변수선택, SHAP, LIME 등 설명 가능한 AI 기법을 활용하여, 모델의 예측 결과에 대한 투명성과 신뢰성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 AI 기술의 실질적 활용도를 높이고, 산업 현장에서의 의사결정 지원, 품질 향상, 안전성 확보 등 다양한 사회적 가치를 창출합니다. AIMS Lab은 신뢰할 수 있는 AI의 개발과 확산을 통해, 미래 산업의 혁신을 선도하고 있습니다.

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