본 과제는 압력 센서를 활용하여 호흡 근감소증과 폐활량을 쉽고 간편하게 진단하는 기기를 개발하는 연구임.
연구 목표는 'BreaThCare MIP/MEP' 진단기기를 개발하고, KC 및 FCC 인증을 획득하여 웰니스 시장과 의료기기 시장에 판매하는 데 있음. 회로 성능 최적화 및 고객 맞춤형 제품 개발을 지향함. 핵심 연구 내용은 기구부 설계 및 제작, 시제품 제작, H/W 및 F/W 설계, 회로 성능 테스트, 안드로이드 및 iOS 앱 개발, 기기 성능 시험을 포함함. KC, FCC 인증 및 사용적합성 평가를 통해 제품 완성도를 높이는 것임. 기대 효과는 휴대성 증대로 자가 진단이 용이하고, 하나의 장치로 폐활량 및 최대 흡/호기압 측정이 가능하며, 앱 연동 데이터 시각화 및 원격 모니터링 기술로의 발전 가능성이 있음. 수입 의존 시장의 국산화로 무역수지 개선 및 의료비 절감에 기여함. 또한, 가정 중심의 호흡 재활 전환과 국내 기술력 확보를 통한 국제 경쟁력 강화에 이바지할 것으로 전망됨.
본 과제는 머신러닝 기술을 활용하여 패키지 소프트웨어의 파라미터와 가속도를 통합 관리하는 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 소프트웨어 사용 중 발생하는 단축키, 파라미터 등의 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 사용자에게 맞춤형 기능을 제공하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 가속도 값 수집을 위한 펌웨어 가속도 설정 기능 개발, 단축키 및 파라미터 데이터 손실 최소화 수집 알고리즘 개발, 비 로그인 단말기 사용자 식별 알고리즘 개발, 그리고 수집 데이터를 유의미한 정보로 가공 및 시각화하는 플랫폼 개발임. 핵심 연구 내용은 데이터 수집 알고리즘, 응용 프로그램 파라미터/단축키 통합 솔루션, 임베디드 시스템, 그리고 가속도 알고리즘 펌웨어 적용 PCB 연구를 포함함. 이러한 연구를 통해 소비자 맞춤 기능 및 추천 기능 제공, 호환성 기술 개발 자동화, 파라미터 가속도 조작 기능 및 신제품 개발이 가능할 것으로 예상됨. 또한, 소비자 오류 문의 감소, 해외 제품 수입 대체 효과, B2B 중심 제품의 B2C 전환, 새로운 시장 개척 및 국내 기술 확보를 통한 해외 경쟁력 강화, 경쟁 제품과의 기술 격차 확보, 그리고 SW 기술력 기반의 HW 모방 제품 방어가 기대됨.
본 과제는 딥러닝 기술을 활용하여 굴의 분류, 탈각, 추출 등 전 과정을 자동화하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 굴 가공 산업의 효율성과 위생을 크게 향상시키기 위한 목적임. 연구 목표는 머신비전 기반 굴 분류장치의 99% 이상 분류 정확도 달성, 유연칼날 및 공압장치 활용 알굴 비손상 추출 성공률 99% 이상 및 2초/ea 이하 추출시간 구현에 있음. 또한, 고속회전형 원심분리장치와 고속절단장치를 개발하여 각각 원심가속도 500m/sec^2 이상, 굴 배출 1.5ea/sec 이상, 커팅시간 2초/ea 이하를 목표로 함. 핵심 연구 내용은 머신비전 굴 측정 알고리즘, 굴 푸셔 및 정렬장치 설계, 비정형 형상 대응 유연칼날 및 공압장치 제작, 고속회전 원심분리장치 및 고압 워터젯 기반 고속절단장치 개발, 그리고 생굴의 신선도 및 관능평가 분석을 포함함. 기대 효과는 굴 탈각 전 공정 무인자동화 시스템 구축을 통한 기술적 성과와 함께, 식품 위생 관리 강화, 고용 창출, 소프트웨어 비용 절감, 양식 어민 소득 증대 및 국내 시장 점유율 확대 등 경제적, 산업적 기여가 전망됨.
본 과제는 딥러닝 기술을 활용하여 굴을 자동으로 분류하고 껍데기를 벗기는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 기존 수작업의 비효율성과 위생 문제를 해결하고, 굴의 크기 측정부터 손상 없는 껍질 제거까지 전 과정을 자동화하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 머신비전 기반 굴 분류장치로 분류 정확도 99% 이상, 유연칼날 및 공압장치 활용 알굴 비손상 추출 성공률 99% 이상 및 추출시간 2초/ea 이하 달성, 고속회전형 원심분리장치와 굴 절단장치 개선을 통한 처리 효율 향상에 있음. 더불어 원심력에 의한 생굴 변화 분석 데이터 및 내전근 절단 위치별 유지시간 분석 방안 마련을 포함함.
핵심 연구 내용은 머신비전 기반 굴 측정·분류 알고리즘 구현, 굴 정렬·이송 장치 설계, 비정형 형상 대응 유연칼날 및 공압장치 개발을 통한 알굴 추출 기술 확보임. 고속회전형 원심분리장치 및 고속절단장치 제작 기술 개발, 원심력에 따른 생굴 신선도 및 내전근 절단 위치별 관능평가 분석을 수행함.
기대 효과는 굴 탈각 전공정 무인자동화 시스템 구축 및 비전시스템 활용 비정형 형상 분석 기술 개발임. 식품 위생관리 강화, 고용 창출, 수출 증대, 소프트웨어 라이선스 비용 절감, 양식어민 소득 증대 및 수산물 품질 향상을 통한 지역 이미지 제고에 기여할 것으로 전망됨.
본 과제는 태양광 발전 시스템의 안정성을 높이기 위해 관리모듈이 통합된 Combiner Box를 개발하는 연구임. Combiner Box는 여러 태양광 패널에서 생산된 전력을 모아 인버터로 전달하는 핵심 장치로, 이 장치에 지능형 관리 기능을 더하여 화재와 같은 위험 상황으로부터 발전 설비를 안전하게 보호하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 태양광 발전설비 화재 발생 시 또는 그 징후 감지 시 접속반으로 흐르는 전원을 즉시 차단하여 접속반과 태양전지 모듈을 모두 보호하는 장치 개발임. 핵심 연구 내용은 관리모듈 통합형 Combiner Box를 제작하여 접속반 화재 감지 시 태양광 모듈 보호를 위한 전원 자동 차단 기능을 구현하는 것임. 구체적으로는 실시간 발전 전압 및 전류 측정, 접속반 내외부 온도 측정 센서 개발, 정보 확인 가능한 디스플레이 모듈 제작을 통한 실시간 정보 확인이 포함됨. 또한, 과전압 및 과전류 발생, 접속반 내부 온도 상승, 화재감지기 연동 시 긴급 전원차단 제어기술을 개발함. 원격제어기술로는 실시간 정보 무선 송수신 시스템과 전원차단 제어 가능 앱 개발을 추진함. 기대 효과는 개발 제품의 사업화를 통해 경제적 성과로 매출 증대 및 신규 고용 창출을 달성하고, 기술적으로는 무선통신기술을 태양광 발전설비에 활용하여 IoT 융합형 친환경에너지 기술을 선도하는 것임.