인공지능시스템및응용 연구실

Social Science & AI융합학부 박정식

Social Science & AI융합학부의 연구실은 음성 감정 인식, 자연어 UAV 명령 전달, 개인화된 가상 비서 개발, 비정상 음성 탐지, 억양 음성 인식 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다. 특히, 음성 감정 인식 분야에서는 지식 증류 기반의 음향 모델 적응을 이용한 종단 간 감정 음성 인식 연구로 두각을 나타내고 있습니다. 또한, 다중 UAV 제어를 위한 차량 내장형 음성 인식 프론트엔드 개발과 같은 프로젝트를 통해 실질적인 응용 연구에서도 성과를 거두고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문 발표와 프로젝트 수행을 통해 연구 역량을 입증하고 있으며, 다양한 분야에서의 협업 가능성을 모색하고 있습니다.

Personalized Virtual Assistant

Accented Speech Recognition

Speech Emotion Recognition

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

개인화된 음성 감정 인식 기술 연구

최근 인공지능과 음성 인식 기술의 발달로 개인화된 음성 감정 인식 기술이 주목받고 있습니다. 본 연구는 사용자의 감정 상태를 실시간으로 인식하고 반응할 수 있는 시스템 개발에 중점을 둡니다. 다양한 환경에서의 음성 데이터를 활용하여 사용자의 감정을 정확하게 파악하고, 이를 통해 인간-로봇 상호작용에서 더 나은 감정 인식 성능을 목표로 합니다. 특히, 사용자 맞춤형 학습 알고리즘을 통해 개별 사용자에 특화된 감정 인식 모델을 개발하며, 이는 사용자의 언어적, 감정적 특성을 고려한 보다 정교한 인식 기술을 구현할 수 있습니다. 이 기술은 개인 맞춤형 가상 비서, 감정 기반 로봇 인터랙션, 심리적 상태 모니터링 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

In-Vehicle Speech Recognition for Voice-Driven UAV Control in a Collaborative Environment of MAV and UAV

MDPI, 2023

End-to-end emotional speech recognition using acoustic model adaptation based on knowledge distillation

SPRINGER, 2023

Accented Speech Recognition Based on End-to-End Domain Adversarial Training of Neural Networks

MDPI, 2021