최근 인공지능과 음성 인식 기술의 발달로 개인화된 음성 감정 인식 기술이 주목받고 있습니다. 본 연구는 사용자의 감정 상태를 실시간으로 인식하고 반응할 수 있는 시스템 개발에 중점을 둡니다. 다양한 환경에서의 음성 데이터를 활용하여 사용자의 감정을 정확하게 파악하고, 이를 통해 인간-로봇 상호작용에서 더 나은 감정 인식 성능을 목표로 합니다. 특히, 사용자 맞춤형 학습 알고리즘을 통해 개별 사용자에 특화된 감정 인식 모델을 개발하며, 이는 사용자의 언어적, 감정적 특성을 고려한 보다 정교한 인식 기술을 구현할 수 있습니다. 이 기술은 개인 맞춤형 가상 비서, 감정 기반 로봇 인터랙션, 심리적 상태 모니터링 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있습니다.