목적: 본 연구는 대한민국에서 ‘간호(nursing)’에 관한 국가 청원과 관련된 주요 키워드, 네트워크 구조, 주요 주제를 파악하고자 하였다. 방법: 2017년 8월 17일부터 2022년 5월 9일까지 ‘간호(nursing)’ 또는 ‘간호사(nurse)’ 주제와 관련된 한국 청와대 국가 청원과 관련된 청원 자료를 수집하였다. 총 5,154건을 검색하였고, 최종 분석에는 995건을 선정하였다. 텍스트 네트워크 분석과 토픽 모델링은 Netminer 4.5.0 프로그램을 사용하여 분석하였다. 결과: 네트워크 특성과 관련하여 밀도 0.03, 평균 차수 144.483, 평균 거리 1.943을 확인하였다. 차수 중심성 및 매개 중심성의 결과와 비교할 때, eigenvector 중심성 분석에서는 ‘작업 환경( work environment )’, ‘간호대학(nursing university)’, ‘면허(license)’, ‘교육(education)’과 같은 키워드가 전형적으로 나타났다. 토픽 모델링으로부터 네 가지 주제가 도출되었다: (1) ‘근무환경 개선 및 간호 인력(간호전문가) 대응’, (2) ‘의료사고 관련 조사 및 처벌 요구’, (3) ‘의료 및 비의료 직종의 명확한 역할 규정과 법제화 요구’, (4) ‘보건의료 관련 제도 및 서비스 개선 요구’. 결론: 본 연구는 간호 분야에서 한국의 국가 청원을 분석한 최초의 연구이다. 본 연구의 결과는 대한민국 간호사에 대한 내부적 필요와 외부적 요구를 모두 확인하였다. 이러한 결과를 반영하는 정책과 법률을 개발해야 한다.

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